朱亚东在美国学习、投资数年，他曾实地考察美国多个城市：“健康管理是20世纪70年代末最先在美国提出的概念，核心内容医疗保险机构通过对其医疗保险客户（包括疾病患者或高危人群）开展系统的健康管理，达到有效控制疾病的发生或发展，显著降低出险概率和实际医疗支出，从而减少医疗保险赔付损失的目的。”

朱亚东认为，基于对自我健康状况实现常态的追踪和自主管理，可以准确发现识别个体和群体健康风险，通过平台化精准服务，帮助客户实现长久健康，对科技型民营企业而言，可以弥补政府无法兼顾的精准细分人群的健康产业服务。

人工智能使数据成“聪明的筛子”

“精准医学是近年来医学研究热点，我国目前的数据采集已经获得大的进展和突破，但数据的分析、挖掘、共享方面，还有很大发展空间。”今年5月，出席江苏发展大会的中国工程院院士王红阳接受记者采访时说，“江苏的健康信息化工程起步较好，今后，还可以由卫生行业权威机构牵头，联合相关部门及各医疗机构、大学等共同实施数据整合共享计划。”

民营科技企业，借助核心团队“海龟”人员掌握的科技前沿技术优势，已经在健康管理数据的挖掘、分析、研判上，提前进入“分析计算模型”的人工智能阶段。久康云公司的副董事长兼产品总监朱子奕，是美国康奈尔大学生物医学工程专业硕士，他负责了久康云系统等核心产品的总体设计工作；数据分析部门则是由毕业于美国卡内基梅隆大学的计算机专业硕士刘驰所主管。

“这个时代并不缺少数据，但数据的价值一直没有被真正挖掘出来，相比于过去传统体检，我们就是一个‘聪明的细筛子’，既不漏过潜在的细微风险，也不过分警示引发过度医疗。”朱子奕告诉记者，久康云真正的核心是自主研发的人工智能系统，它通过智能采集用户的体征数据，告知用户潜在风险，给出建议保健方案，如果有健康高风险，会帮助客户联系医生就诊，从医院治疗后，进行持续康复管理。

为健康管理付费节省医疗成本

移动互联网正在快速渗入医疗和健康的各个领域，政府构建的健康管理立足保基本，而一部分人群为健康管理付费，逐步成为共识。

2015年我省就开展了“家庭医生”的签约项目。在城市，社区卫生服务机构是签约服务主体，签约医生是签约服务的第一责任人；在农村，乡镇卫生院或村卫生室是签约服务主体，签约乡村医生是第一责任人，负责对签约家庭、居民提供服务。

“然而，目前家庭医生的人员配备，与城乡居民日益增长的健康管理需求相比，还不能完全满足。大量城市居民，尤其是正在崛起的‘新中产’，他们已经从过去‘有病治病’的被动医疗，转向主动管理自己和家人的健康，健康管理日益增长，完全可以运用市场化手段，进行订单化付费健康管理。”南京大学政府管理学院教授顾海分析。

人工智能技术的崛起，改写的不仅是健康管理的模式，更是对社会医疗成本的降低。朱亚东透露，江苏已经有不少大企业签约，为员工的健康管理买单，把这项支出列入人力资源的成本，“每投入1元健康管理费用，初步估算每年就可以直接减少医疗费用支出10元。”

“互联网技术正在逐渐改变原有的医疗和健康服务模式，通过互联网将原来医院与医院之间、医生与医生之间、医生与患者之间、健康服务企业与服务客户之间的信息孤岛有效的连接起来，提升医疗和健康服务资源的利用效率。”顾海教授认为。

本报记者 沈峥嵘

本报实习生 陈 路