从精准传播对大众传播颠覆角度来看，确实带来一个问题，即我的信息谁作主。以前我们的信息谁作主？编辑们作主，编辑们认为你需要什么就给你什么，但精准传播带来你需要什么，其实可以通过数据库和算法的响应、匹配去满足的。当然这种方式也产生了一些问题。前些天，我给学生讲课，为什么头条和其他一些算法都有一个趋势，越做越low，原因是什么？第一，用户数据库里面由于大量的自媒体内容的加入，本身这些数据库的清流没有这么多，杂质多了，这是一个供方的问题。第二，需求侧。我们在使用个人移动终端时，实际上类似于独处状态，古人讲“慎独”，为什么？就是因为在这个时候，人性中相对比较low的东西会比较多的体现。这两种东西匹配在一起，大家可想而知，所以就必须在这种算法里要考虑怎么能够改进算法，使这个算法能够防止人相对恶的方面受到遏制。

我不认为我们应该放任犯法去迎合大家的需求，服务需求没有问题，充分的服务更没有问题，但是我们不能够完全的任由人性中不良的一方面去发展。

要想做到内容海量数据库的聚集，必须打开内容生产旧的方式方法，要把自身PGC有效聚合起来，中央厨房，以及云集中央厨房，能够把我们自己生产的体系内的媒体生产的内容很好的聚集，因为代表了一种公共价值，也代表了一种更加可靠的信息来源。GGC，政府部门在政务公开过程中，包括政务服务过程中提供的大量信息。UGC，尽管我们要对人性中比较恶的东西进行遏制，但是这不意味着不让人民群众在网上进行表达。我们党有一个很好的优良传统，就是群众办报，这个传统在互联网上就应该是群众办网。总书记也讲：党的干部应该善于在网上和人民群众互动。如果我们不开UGC，第一没有大的信息量，第二如何保障人民群众参与办网、办报、参与新闻传播的权益呢？所以我们认为这是必需的。

在我们综合考虑方方面面因素以后，必须实现一个算法的优化，不能够仅仅是热敏度来解决问题，热敏度虽然可以体现用户对一个信息的兴趣，但是不能够体现这条信息对于这个个人真正的重要程度。

算法和价值观，我个人认为算法完全可以体现价值观，算法无非是价值观的规则用一种数学方式去表达出来，让机器能够接受，然后用它来识别各种各样的大数据，加以运算。所以我不认为只有人才能够掌握价值观，机器其实也是可以的。

人工智能的应用不止于推送，要想把推送做好，实际上我们可能还要用人工智能去解决内容的识别问题，只有这样，才能把信息领域的传播做到既可以满足用户的需求，以用户的需求为引领，又防止人性中恶的一面恶性膨胀。