如果想实现精准传播，就目前实践来看，有几个方面的问题要解决：

第一，要有内容数据库来聚合海量信息。这个数据库要想有效，非常关键的一点就是标签，怎么做好标签，这些是我们传统媒体人，包括传统信息分发方式不需要的。

第二，用户数据库。前两天全中老师发了一个消息，说一些媒体领导同志讲有多少用户，我跟他开玩笑，我说连一个用户数据库都没有，还敢说有多少用户。所以没有用户数据库就没有用户，那只叫粉丝、叫流量。用户数据库是用户的各种身份特征、行为特征，他的兴趣爱好等等。没有这些，也是不能实现信息精准分发的。因为信息的精准分发其实就是把大数据通过人工智能来进行加工，然后对这个信息进行分派。这个大数据就是海量的信息和用户海量的信息需求之间的匹配，用一个特定的算法实现这样的匹配。

我很赞成上午胡正荣老师讲到的，人工智能在未来传播领域的应用不止这些，但是目前分发是一个主要矛盾，是一个风口，是一个关键。其他的应用其实都可以在分发的拉动之下去解决。

如果我们向精准分发方向发展，也带来一些需要讨论的问题。千人千面的问题和矛盾是什么，千人一面的问题和矛盾是什么，两者有不同的效率观，商业模式也不同。大众传播的效率体现在以最低的成本让所有人获得同样的东西，移动传播或精准传播的效率体现在让所有的人以最低的成本获得他想要的东西，一个是所有都一样，一个是每个个人定制，这两者相比，传播效率大大不同。

我本人是研究媒介经济起家的，在原来历史上推动传播技术发展，包括传播形态演进的是传播效率的需要，而且我们发现传播效率高的一定会战胜传播效率低的。放言说一句，我不太认为VR在新闻传播中能有多大作用，为什么？因为它的传播效率太低。它可以在别的领域很好的应用、很好的发展，但是在新闻传播领域，我不认为它有这样的价值，原因就是传播效率低。

从商业逻辑上，移动传播的商业逻辑是用户个人变现，而不是把大家作为一个群体变现。所以这个会议的策划说是新媒体的广告，严格意义上讲，广告是把大家绑在一起来变现的，这种模式在未来精准传播环境下都将被颠覆，就像大众传播被颠覆一样。所以怎么能够把用户各种需要满足，通过满足他的各种各样的需要，来多方式、多种类、多品类的变现，这才是我们的移动传播的需要。某种意义上，如果懂数学的同志会发现我们传播大众媒体的商业模式其实是积分方程，求在一个领域里面、在一个数据里面有多少是你的用户、是你的读者、是你的受众，而精准传播有点像微分，求的是每个点上的导数，就是这个点的价值，怎么把这个点变现。这是精准传播移动优先必须要考虑的问题。