（二）设想与尝试

基于上述认识，我们采取了“以多维数据再现多元世界”的原则，在获取、校验网店主体信息的技术路线上进行了大胆尝试。一是汇集三方关联大数据。即：汇集市场监管部门掌握的企业（个体工商户）注册信息、网络交易平台上报的网店主体信息，以及网络科技企业通过浏览器获取的网店相关数据。二是实施智能化数据校验。即：借助网络安全企业的云计算、智能聚类等先进技术，对汇集的三方数据进行智能化处理，从而自动得出“主体信息匹配”、“主体信息不匹配”和“主体信息存疑”等初步分析结果。

系统测试结果已经证明，这一技术路线完全可行。在绝大多数网络商品交易平台暂未上报网店信息的情况下，系统获取网络商品交易平台中网店的数量已经超过了1500万个。此外，由于京东集团主动提供了全量网店信息，针对已经提供全量企业、个体工商户注册信息的省份，系统能够自动校验相关地区企业、个体工商户开设网店的主体信息。

二、面对多元变化，或许应改变监管服务工作的基本架构

初步解决了认知论后，系统研发工作开始面对第二类基础性课题：系统如何适应网络特点、系列变革和地区差异？例如：如何适应网络交易的特点与发展趋势？如何体现监管与服务工作的辩证关系？如何适应网络消费者的用户习惯？如何适应取消与保持的垂直管理体制？如何适应机构合并地区的管理体制？如何适应不同网络经济发展水平的监管需求？如何适应不同网监工作实践水平的操作需求？在缺少许多工作规范的情况下，如何提高系统应用管理的适用性？…等等。可其统称为：因多维跨度导致的广泛不确定性。

（一）分析与判断

经过深入分析、梳理相关问题，我们就系统功能的设计方向，形成了以下三个基本判断。

1.在提高部门监管能力与推动社会共治模式之间，需要努力寻求促进动态平衡的支点。

面对广域、海量的网络市场，继续采取以案件查处为主的“个案思维”，不仅无法承受巨额的行政执法成本，而且难以达到控制整体市场秩序的目标。违法经营者可能采取各种方法躲避监管者，但是永远不会“躲避”消费者。与此同时，尽管信用管理的作用已得到充分的理论证明，然而，如果没有社会各界特别是广大用户的直接参与，“遵法守信持续发展、违法失信处处受限”也只能得到“充分的理论证明”。