汽车行业目前提出三个智能，一是汽车产品的智能化，多指智能网联汽车；二是汽车制造的智能化；三是智能服务或是智能出行，类似基于滴滴、Uber这样的平台。三者借助的支撑性技术具有共性：都是基于数据的采集、传输、存储、处理，在汽车生产、使用的各个环节，提升效率。

这就涉及目前我国汽车行业数字化的痛点。

第一，从供给角度看，是一个组合性的技术，需要硬件，而这一领域的硬件产品技术大多被国外一些大公司垄断。

第二，平台，汽车领域未来是多平台支撑的数字转型发展的体系，包括产品设计平台、制造平台和后端服务和应用平台，因此须探索平台建设。

第三，人才。传统的汽车行业以机械、电子专业人才为主，汽车业向数字化转型，复合型人才是最大的缺口，必须加大人才培养力度。

回到大数据应用，大数据已成为生产要素的一种，与人力、资本同等重要。人类进入资本主义社会后，形成了一整套制度体系，来保护、规范、约束人力资本和金融资本使用，包括确权、估价估值以及交易……那么大数据应用当下最需要的是顶层设计，是制度设计。比如大数据的确权，它归属谁？它的所有权怎么界定？它的使用权怎么界定？它在交易流转过程中所有的制度怎么设计？没有这样一套清晰的制度体系，数据孤岛、数据共享等难题在所难免。