突破难点

房产大数据在解决用户痛点上起到了很大的作用，但在具体操作过程中还存在诸多难点。惠新宸表示，链家是以数据驱动的全价值链房产服务平台，平台上有大量的客户、大量的房子，以及大量的经纪人数据，发展到一定的规模之后，链家就有了一定的社会责任，这就需要我们去做“难而正确的事”。

惠新宸提到，“目前大数据业务最难的不是技术问题。有时候遇到一个问题，你思考怎么去用数据的方式解决它，有的时候需要的是一种观念的改变”。

为了推动大数据的发展，链家举办了链家算法大赛暨2017计蒜之道的比赛。惠新宸表示，链家此次举办算法大赛，开放真实的房源数据，就是希望能让专业领域的学生在学习过程中突破理论，与实际生活相结合。同时，链家也期望有更多优秀的程序设计人才加入企业，一起将数据背后的价值挖掘出来。

目前链家大数据中，描绘一个房子有300多个维度，“真正的要描绘一个房子的价值，可不只是300多个维度”，惠新宸提到，“链家房屋智能评估已经上线一年多，不同的小区之间不同的模型，房屋估价很复杂，要做到特别精确非常非常难。我们有的时候会发现在北京精装修的房子反而不如不装修的房子贵，这些都是要靠我们不断的去努力的摸索和提升，让房屋的估价越来越准。”

新的尝试

除二手房交易外，大数据同样可以为开发商提供数据支持。目前，链家已与多家地产开发商达成了战略合作关系。

惠新宸表示，当开发商要进入一个城市的时候，对这个城市的教育指数、医疗指数等方面是比较感兴趣的。另外，链家可以为开发商提供的用户画像，比如一个区域的可能性的购房者是谁、购买力是多少、对房屋的期望值是什么，这些因素可以帮助开发商有针对性的去做产品设计。

惠新宸介绍，目前链家的产品和技术团队将近800人，在大数据领域，链家一直在做一些新的尝试，包括新房业务，上海的家居业务等。