方法总比困难多 解读蔚来的“一键加电” 服务
或许是从特斯拉进入中国开始，大家一直对电动车这个话题热议不断，与车辆本身息息相关的补贴金额、续航能力、电池技术或者加电方式等等，都是消费者购车的痛点，同时也是网友们关注的敏感点。大多数用户在购买燃油车时基本只关注售价，几乎没人去考虑加油问题，因为燃油车百年的发展已经足够成熟，用户也足够适应。回到电动车，新鲜产物必然让消费者对电动车的购买和使用均保持高度关注，就在几天前“2019年新能源补贴政策”正式发布了，补贴力度的的退坡将直接影响最终的售价，不过更多新能源厂商通过降价的方式弥补了补贴带来的售价影响。但加电就不同了，由于技术的限制，加电的困扰现在成为了“老大难”，但俗话说“方法总比困难多”，如何通过其他方式来缓解加电慢的影响，这是每一个新能源厂商都在考虑的问题，对于蔚来汽车来说，“一键加电”的服务方式或许正是您所需要的，也或许是未来趋势。
在加电这个问题上，国家首先表明了态度，大力铺设充电基础设施、持续规划更前瞻的充电网络布局、并大力支持车主安装家用充电桩；而电动车企业也为解决问题作出了很多实质性的尝试，如特斯拉的超级充电站和蔚来打造的“一键加电”服务。
NIO Power蔚来能源要做什么？
1.解决电动车找桩、选桩、充电时长问题；
2.解决电动车长途远行问题；
3.解决“一键加电”效率问题；
4.提升电动车的使用率和满意度；
5.提出换电、移动充电车、代客充电三大服务。
据蔚来ES8的大数据统计，车辆的日常使用占95%，长途出行占4.6%，而极限探索也就是去更偏远的地方占0.4%，但或许正是这少数的5%，才是最迫切需要全新加电解决方案的用户，所以“一键加电”应运而生。
什么是蔚来的“一键加电”
直观理解，一键加电表达了用户操作的便利性与达成的结果，即：只需一次手机按键的简单操作，车辆便可以原地“满血复活”；而且这种操作并没有限定场景，而是每时每刻、地点灵活的操作。这意味着用户不再需要计算自己剩余的续航里程去规划充电的路线、查看充电桩的占用和功能状态等等，而是在需要的时候直接下单，云端大数据和专员会帮助您解决加电的问题。
不妨用一组数据说话：截止2019年3月26日，蔚来已经为78%的ES8用户安装了家用充电桩，而一键加电服务同样备受蔚来用户喜爱，在上线10个月的时间里，服务总数已经达到83000次。
以ES8为例，用户在公共快充桩补能单次耗时不会少于100分钟（包括往返电桩以及电池的SOC从20%-90%的充电时间），相当于为用户释放等待时间约138333小时/5764 天/15.8年，让更多人可以自由支配宝贵的时间。
如何做到“一键加电”
毫无疑问，已经运营10个月的蔚来“一键加电”服务是可行的，它打破了传统企业的固定思维，以更加积极的态度解决电动车用户对于补能的需求，那么这份创新是如何落地实施的呢？
在互联网大数据时代，优秀的“后台”能力如同“大脑”，前台的执行团队则更似手脚，而手脚是要服从大脑的。基于电动汽车行业的需要，蔚来自主开发了“蔚来云”企业级智能泛在电力物联网络，作为整个NIO Power蔚来能源的大脑。作为“蔚来云”的核心组成部分，OSS 高性能物联网、SHIELD 电池平台、GRID 智能路径规划和ATHENA 智能仿真平台四大系统，是NIO Power蔚来能源日常服务的主要支撑：
●OSS 高性能物联网将NIO Power蔚来能源的一切连接在一起，实现所有源的接入和信息互通；
●SHIELD 电池平台能够对所有换电站中的电池进行统一监控和管理，确保动力电池时时处于最佳状态，且为后续的电池梯次利用做好了准备；
●GRID 智能路径规划系统服务于车机NIO OS和手机 NIO APP，为用户出安排合理的补能规划；
●ATHENA/NSC 智能仿真调度平台能够根据大数据进行服务模拟，不断优化一键加电的用户体验和资源部署的利用效率。
实际运营中，每个一键加电服务单都会经过实时的资源组合搜录运算，在超过2000种场景中选择最优方式进行实时调度，而这一切的耗时仅需800毫秒；与此同时，蔚来的加电专员以网络布局为基础，分散在城市的不同区位，在大数据云计算的调度下，加电专员会接到最为合理的任务，并且在接到订单的一刻起，便一目了然自己在哪里取车、去何处加电、大约几时返回，整个流程严谨可控。
加电专员如何保证车辆卫生和隐私
作为整个服务过程中的核心，加电专员首先需要通过严格的驾驶技能考核，并接受专业车辆知识、专业交通安全、专业消防应急、专业军营体能以及紧急急救的相关培训，才能最终为用户服务。严格的标准同样贯彻在服务期间，加电专员在接管用户车辆之后，首先需要铺设座椅垫、方向盘套和脚垫，以保证加电全程车内干净整洁；此外车机系统会切换到专员ID登录状态，将导航、多媒体、车辆设置等信息隐藏，切实保护用户隐私。
蔚来云还具备自我成长的能力，专门开发的Sim Cloud模拟仿真系统可以不断的通过历史数据进行复盘，基于大数据迭代优化的方法持续改进服务调度模型，让一键加电的体验常用常新，日臻完善。
