此外，技术造假的因素也不可忽视。随着短视频制作技术的普及和人工智能技术的发展，造谣变得更加容易和具有迷惑性。普通人利用AI技术就能生成以假乱真的图片、视频和音频，AI大模型又具备生成各种剧本的能力。可在AI大模型的学习数据库中，不乏虽然吸引眼球却违背事实的谣言。这就导致当部分造假者要求AI大模型生成“能够博取眼球”的假视频时，“一线工作者”“卖惨”“揭黑”等成为大模型的选择，增加了相关谣言的诞生频率和传播范围。

多管齐下，源头治理

对一线工作者群体而言，各种谣言严重损害了他们的职业形象和声誉。

比如，摆拍的外卖骑手卖惨视频，会让公众对骑手群体的工作状况和收入产生误解；而以骑手名义发布的虚构食品安全内幕等，不仅影响商家和行业的正常经营，更会给消费者带来不必要的焦虑，扰乱正常的市场秩序。

再如，人为制造的一线工作者与求职企业、与社会的矛盾，容易误导舆论走向，形成情绪化、片面化的舆论氛围，干扰正常的社会舆论监督和问题解决机制。

可见，针对以一线工作者为主角，不能再“头痛医头，脚痛医脚”，而是要从源头遏制谣言滋生，维护良好的网络环境和社会秩序。

其中，平台必须承担起主体责任，在技术层面，利用大数据分析、人工智能算法等技术手段，对涉及一线工作者的信息进行监测和筛选，及时识别虚假信息和谣言。

例如，被曝光的多个“骑手”账号虽然已被社交平台关闭，但部分账号换了个注册名字，仍旧是那张脸，又出现在同一个社交平台上，大有死灰复燃的趋势。