那么，究竟什么是大数据杀熟？

雷锋网了解到，所谓大数据杀熟，直白的说就是利用大数据对熟人进行利益宰割，通俗来讲，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵。

最直接的方式是“看人下饭碟”，根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息，进行个性化定价，比如视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备来差异化定价；再比如电商平台发现你购买高端商品越多，就可能给你定高价、少折扣。

间接方式则会根据用户搜索、浏览、购物车操作等行为的动态因子，判断其购买能力/购买欲望/决策习惯，进行临时价格调整，在价格动态变化的产品/服务平台上比较多见。

而电商平台目的是要让用户花更多钱获得同样的商品/服务，实现利益最大化。

那么，大数据杀熟事件究竟是如何演变而成的？

据慕课网介绍，从本质上看，大数据杀熟的技术原理就是大数据。即通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，包括用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等等，然后基于用户画像就可对用户进行精准识别、归类，并通过推荐算法开启个性化推荐，且对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润，这背后就涉及到用户的个人隐私问题。

也就是说，电商平台之所以会被怀疑是大数据“杀熟”，就是因为他们掌握了大量的用户数据，而这种“数据霸权”为他们掌握用户画像又提供了证据，因此，消费者们怀疑其大数据“杀熟”也不是不无道理。

【图片来源：慕课网所有者：慕课网】

而根据北京市消费者协会发布的2019年大数据杀熟调查结果显示，“杀熟”形式主要有十种：

• 新客户专属优惠

• 广告联盟分享用户数据

• 根据用户特点提供特定服务

• 多次浏览后价格自动上涨

• 浏览过程遭遇花式催买

• 隐藏老用户优惠券

• 老用户比新用户价格高

• 手机配置不同收费不同

• 默认勾选之前购买过的服务

• 不消费时送优惠券，需要时又没有

根据微博网友的描述，除了新人专享优惠券外，购买了VIP会员的用户在购买同一款产品时也会出现不同价格的情况，并且有些用户因为手机配置不同收费也会有所变化，结合前文所说的大数据杀熟的算法，这不得不让人怀疑天猫超市存在大数据“杀熟”的嫌疑，因此，网友们希望天猫能拿出更有说服力的解释。

而另一个更深层次的担忧是，不少网友表示大数据杀熟的背后其实是电商平台在变相的收集用户隐私。

一方面，平台手握海量数据，对个人生活轨迹以及消费偏好精准画像，让个人无处藏匿；另一方面，平台可以有所隐瞒，只以“有限真实”示人，天平的不对称性让用户的安全感也大打折扣。