其次，通讯问题。

虽然无人机群倾向于依靠强大的人工智能，尽可能的减少操作者对其进行干预程度，但是肯定不可能对其放任不管。战场上什么情况都可能出现，举个例子，如果敌对目标放弃抵抗，那么就必须及时中止无人机蜂群攻击行为。

这时，人工智能系统很可能无法识别变化，仍然需要人类指挥员进行决策。无人机之间、无人机与有人机配合作战时，都需要依靠战区战术网络系统进行信息共享，这就对无人机蜂群的通讯能力提出了很高的要求：通讯速率必须要快！

不能被敌方截获甚至入侵、造成信息“劫持”，最后操纵你的无人机把你的炸弹扔在你的司令部房顶，而当下无人机一旦受到电磁压制干扰，既无法通过卫星网络确定自己位置，又不能跟操纵员取得联系接受操控，就出现迷航坠落的现象也必须得到改变。

2016年底伊朗击落美国无人机RQ170时，据说就是采取了这种方式。

目前，虽然采用了跳频和直接扩频等诸多保密通讯方式，但是，正所谓“道高一尺，魔高一丈”，未来战场情况将越加复杂，面对更多样化的挑战，操控如此强大的武器系统，显然需要更可靠的通讯指挥手段。

最后，能源储存问题。

如果蜂群无人机采取类似X47B这种大型化模式，就可以使用跟现有航空发动机类似的型号，依靠空中加油以便实现长时间留空，并且为机上设备提供足够的电力。

不过，大型无人机也有其弱点，一方面，因为体积较大，所以灵活性较差，与小型机相比，更容易被发现和跟踪、摧毁；另一方面，与有人驾驶飞机相比，大型无人机较为廉价，但是造价仍然不太便宜。因此，为了追求战术灵活性和最佳费效比，在未来的战争中，最具前途的还是大量小型无人机组成的蜂群。

但是，小型无人机也有短板：迫于其体量较小，装载燃料必然有限，甚至大量的小微无人机必须整体依靠电池作为动力，这样的话，如何解决好机载设备低能耗和大容储量电池问题，对于其发挥更大作战效能的影响十分关键。

目前，电子计算机技术走到了一个“瓶颈”期，要支持一个高度智能化的蜂群存在一定难度。未来的量子计算机、生物计算机或者激光计算机等高效低能耗的新型计算机技术一旦成熟，必然会给无人机蜂群带来翻天地覆的变化。