值得一提的是，深圳市金融办的监管不仅常常走在全国前列，同时也在不断积极探索智能监管——早在2016年互金监管初始之时，市金融办便率先立项开发金融风险监测预警系统、地方金融监管信息系统。

其中，为有效监测预警新金融业态风险，“深圳市非法集资监测预警平台”共建立了7大系统，可以实时监测深圳市20余万家新金融企业的非法集资风险，及时预警高危企业，辅助监管决策；“舆情信息采集平台”、“线下数据采集平台”、“非法集资案件信息管理系统”、“举报线索管理系统”、“数据管理系统”5大数据系统，则能够有机融合线上、线下、跨部门数据，全方位实时监测企业的行为、状态等信息；“非法集资建模系统”根据P2P、股权私募、电子商务等业务特征分别建设预警模型，实现精准预警。7大系统以监测预警为抓手，相辅相成，实现深圳市独具特色的大数据监测预警机制。

为了达到精准预警，该预警平台还逐步对接反映企业行为特征、状态特征的一切数据资源。据了解，目前平台每日实时采集互联网公开信息，对接深圳市行政资源信息、公安信息、银行信息、金融办监管系统信息等数据，每日数据更新量达5000万条。

深圳市金融办相关负责人表示，“通过多渠道融合海量监管数据，创造性地建设了跨部门数据共享机制，大大促进了监测预警准确性的提升，为新金融企业的潜在非集风险分析、信用风险分析、流动性风险分析打下坚实基础”。

同时，由于互联网不分地域、快速传播、涉众面广等特性，互联网金融监管相比传统行业监管面临着更多的困难，主要表现在发现难、研判难、决策难、控制难、处置难。单靠人防的传统监管模式已无法应对当前严峻形势，亟待通过大数据等技术手段加以预警和监测。为此，市金融办又率先建设了地方金融监管信息系统，充分利用区块链、云计算、大数据等新技术手段，通过信息填报、大数据采集等多种手段，建立地方金融信息资源库，帮助监管部门全面掌握深圳市新兴金融行业情况，为非现场监管和风险预警提供数据支持，预计今年年底上线试运行。

不仅如此，市金融办还在全国率先制定P2P网贷（14张基础报表）、小额贷款（12张基础报表）、交易场所（17张基础报表）等新兴金融行业监管报表体系，通过设计基础指标、衍生指标、预警指标等，构建风险评估模型，配套制定填报说明，规范数据报送内容，优化数据报送流程，实现“实时监控、智能搜索、动态预警、辅助决策”的监管目的。