所以我希望滴滴平台能真正用好滴滴“大脑”。本质上我们是一个大数据公司，一个人工智能公司。我们在公司很小的时候就成立了滴滴研究院，设于美国硅谷的研究院也成立一周年了。滴滴发现的中国交通问题很有趣也很复杂，希望可以邀请到最优秀的科学家加入我们一起解决难题。

滴滴程维：这个时代一切都刚刚好

观察者网：所以您认为，滴滴的运算量是最难以想象的东西，相对过去的历史，是最值得一提的事情。

程维：对，而且这些数据在未来有特别多的作用。

举一些例子，比如红绿灯，原来红绿灯的调度，要么就是30秒、50秒这种固定周期，要么就是靠地感线圈和摄像头，做不到基于大数据实时精确控制。现在每个路口都不断有滴滴的出租车、专车、快车、顺风车驶过，我们基于这些数据，基本可以知道每个红绿灯路口从早到晚的流量情况，能够支持我们做合理的预测，帮交通部门调整红绿灯周期。这套系统已经在现实中应用了。

第一组大数据控制的红绿灯安装在在济南的经十路上，那条主干道原来很拥堵，我们的系统上线以后，很多路口的通过时间缩短了10%-20%。通过对一个区域内几十个红绿灯集中调度，拥堵又减少了20%-30%。在基建上没有任何额外的投入，仅仅是靠数据，我们就让现实交通效率提高了这么大的幅度，智慧交通有很大前景。

再比如说，如果今天你愿意用滴滴拼车，有60%的概率我们会帮你找到一个拼友。在北京，我们实测过，70%的订单都是可以拼在一起出行的。这能很大程度解决拥堵问题。

城市化最大的问题之一是拥堵。因为现在城市里都是楼房，人类在三维空间生活工作，但是交通还得回到二维空间，车辆几乎都在地平面上运行。就算再加上地铁高架，也不过是多了一两个平面而已，依然是二维的。当整个城市的人在某个时间点集中上班下班的时候，大家从三维的空间拥到二维的平面上，人和车的矛盾，车和路的矛盾就不可化解了。这是城镇化进程绕不过的障碍。限制买车、限制出行，并不能解决根本问题。

同时，我还看到另一组数据，路面资源那么紧张，但有很多车只坐了一个人，80%以上的汽车没有坐满座位。很多人的出行方向其实是一致的，所以我们需要大数据。需要在高峰期和拥堵路段大力推广拼车。