小麦公社副总裁全斌认为，对于像小麦智能便利店这样的业态来讲，很多技术隐藏在对线下实体店铺进行实时监控的后台，而这个环节也是完成对店铺、对消费者行为进行大数据汇总、处理、分析的重要环节。

无人便利店凭借技术优势在成本上领先于传统便利店，为更具竞争力的产品定价提供了空间；通过技术，不仅解决了人力成本的问题，完全自动化的结算模式可以消除传统便利店排队付款环节，提供更加便捷的购物环境。此外，通过这一系列技术手段，顾客进入无人超市的消费行为和轨迹，也更加可视和透明，线上的消费数据也为零售商在对消费者消费行为大数据开发以及商品品类管理方面提供了充足的基础数据。

人脸识别、360度无死角监控、消费行为的大数据采集分析等等，顾客从进门到出门，所有举动都能数字化，并且被捕捉记录。这些高科技手段同时也将一个小小的无人便利店变成了对消费者消费行为进行科学实验的“实景实验室”。

全斌认为，无人超市以及智能便利店，是前沿科技的集成，但他认为所有的技术都在于提高顾客的购物体验满意度，“无人”并不是核心目的，什么技术都无法改变商业的本质。(本报记者 兰德华)