真实查核系统
数据系统对接公安身份证辩识数据库，自个人借款人，企业法人的身份真实基础，至各项企业登记证件辩识，杜绝基本诈欺信息
信用评级系统
BeeR.C。密风控信用评级系统，务实整合包含信息采集，借款人访问，资料审查等民间借贷信用评查流程，交叉植入多项信用，及抵押物评估信息数据库，归纳至，征信记录，还款能力，抵押价值，资料审查，背景调查五大蜂巢指标，根据不同借贷产品的风控模型，给予借款人对于该次借款的信用评分，全国范围内协助提供个人和企业的信用评级，有效识别及防范个人和企业的信用风险，解决因信息不对称所带来的风险问题。
信用分级别
BeeR.C。密风控信用分，将借款方五个风控指标调查数据分数，导入企业贷款，及抵押类贷款两大产品类型8种以上的风险控制模型，计算出BAA，BA，BB，BC，BD，BF六种信用级别，分值范围在180至1100分之间，根据每个贷款产品的贷款策略和标准， 并且每种产品都会有自己的风险水平， 从而决定了可以接受的信用分数水平，风控委员会根据分值进行决策会议，决意同意或否决或要求补充担保品。
5大风控指标：
1.信用记录
借款方，企业及法人有无拖欠金融机构的贷款本息和不良信用记录及记录年限。
2.还款能力
企业
A。经营能力：专业运营管理模型检测企业经营状况，包含企业，交易记录，包含生产、销售、效益情况和发展前景预测。
B。财务状况：主要是借款人近年的资产负债、资金结构、资金周转、盈利能力、现金流量等现状及变化。
个人
A。财务现况：借款人个人收入金额，收入频率，可调动资金，等综合评估
B。财务背景：借款人工作年资，所属单位性质，家庭背景
抵押价值
企业资产，企业股权质押/抵押；借款人汽车，房屋为主的有价抵押物大数据评估
4.资料审查
各项借贷资料提交完整度，及相关资料内容，交叉分析，包含定性及定量分析相结合评分。
5.背景调查
采用查阅有关资料与实地调查相结合，以及借款人或企业相关社会关系反向调查。
风控委员会
独立于管理体系外的风险控制委员会，主职责监督审核乐金所平台借款业务信息，通过开放部份席次，不定期邀请外部专业单位，社会声望人士共同参予把关，维持运营的透明性，从组织规划层面做到客观独立，防止平台风控弊端产生。
“未来消费金融的最主要的竞争点将在于大数据征信和风险控制。”京东的消费金融迅速扩张到千万级就是利用海量的消费者数据，多维度来构造一个有效的风险防控模型；阿里的消费金融迅速增长也是因为拥有芝麻信用以及阿里系的电商交易数据支撑其风控模型。
