由浅入深

用计算化解痛点

不久前，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明在2017(第十七届)中国企业未来之星年会上表示，在通往未来的道路上，有三场战争，前两场是桌面电脑操作系统和手机操作系统的战争，中国都输了，而当前，正在激烈进行的，是数据中心操作系统的竞争，谁拥抱这个新技术，谁就能拥抱未来。

光盐也深信这一点。“现在手机可以做的事情、可以应用的场景很多，但工业设备的数量远多过手机，甚至可以说，工厂里能应用大数据、云计算的场景比很多行业加起来都多。”他说，未来，工业一定会是大数据、云计算应用的主要市场，布局这一领域，将是最重要的机会点。在他的设想中，自动传感器的安装将成为ET工业大脑实现流程监控的助手。

但他也有自己的担心。“国内有不少先进的制造业企业，但也有很多仍处于工业1.0、工业2.0阶段的企业。他们对大数据这些概念不敏感。”光盐说，对大数据有感知的企业大多出现在金融、互联网等领域，稍有想法的工业企业大多还停留在对自身环境、工艺流程进行优化的阶段，要直接接轨智能制造，还面临很多痛点。

“我接触到很多纺织企业，它们早已感知到智能制造的风口和方向，但在接触过程中，我们能感觉到它们自身的基础偏弱，在短期内没办法直接获得帮助。”云超说，为此，阿里云也联合其他生态合作伙伴，帮助这些企业从设备的自动化改造、信息化改造着手，一起做跨代的升级改造。

云超透露，已经有部分企业开始了这一进程。“在第一期，我们会着重于企业自身的信息化升级，但也会跟他们进行需求和发展方向方面的讨论，待条件成熟了，逐渐引入ET工业大脑，进行生产流程、业务板块之间的衔接。”

“数据每个企业都在用，但企业应当更重视数据。”云超说，云计算技术、人工智能算法和工业转型升级碰在一起，现在，就是擦出火花的时刻。