从宏观理解到聚焦具体环节、具体事物，要结合数据去判断的问题也不断深入。在光盐看来，所有问题量化、抽象后都是数学问题，工程师必须提供合理的决策，这个决策在逻辑上不能有瑕疵。“你要通过数据把故事讲得很完整。”他说，数据的价值在于还原真相而非观点，而所有交流得到的“碎片”，最终拼出的拼图，必须是基于数据分析得出的结论。“观点很容易出错，但数据不容易。”

现在，阿里云同这家企业的合作，已经从切片环节深入到整条光伏生产产业链。

由表及里

用智造提升质量

今年3月29日，在云栖大会深圳峰会上，阿里云正式发布ET工业大脑，希望利用人工智能技术，发挥中国智造的威力。

光盐所从事的开拓性工作已成为一个可公开的范本：2016年8月，ET工业大脑入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间，将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，通过人工智能算法，ET工业大脑对所有关联参数进行深度学习计算，并精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，在生产过程中进行实时监测、控制变量，最终，协鑫光伏的生产良品率提升1个百分点，每年可节省成本上亿元。

“一战成名”后，制造企业要求进行智能化改造的订单如雪片一般飞来，这也催促光盐的团队不断成长。他告诉记者，现在，团队里的算法工程师就有十几个，而他们已经手握几十个标杆项目，分布在各个行业。“我们团队有80%的人是博士，他们来自数学、统计、计算机等专业。”光盐透露，去年9月刚来阿里云的云超，就是北卡罗来纳大学和清华大学的双料人才。

在车间写代码，对云超来说同样是神奇的体验。“以前只能用经验去判断的事情，现在可以通过数据获取，从数据角度去描述和判断一个部件是否在正常状态下运行。”他说，这件事带给他很多成就感。“和设备专家、工艺人员交流是相互了解和学习的过程，而我也时常感受到他们想要拥抱技术、不断学习的迫切。”

“对我来说，大数据是一种新的探索世界的方法论。”来阿里云之前，云超曾从事过与电器行业生产工艺相关的工作，就读的是电气工程专业。“大部分工业企业都很务实，但他们在意利润、效率，也意识到精益化生产的必要性。”正是因为看到了这些，云超又选择读统计和运筹优化专业的博士。

“中国制造2025不光是个口号，它将是未来经济的基础。”云超说，现在，他愈发看到自己这么做的价值。