在这急需我们去反思技术，反思文明进程，反思发展模式的重要历史节点，在我们赖以生存的智慧和和习以为常的秩序受到如此众多的挑战之时，大学教育应该坚守什么样的本质？我们的学生应该具有什么样的品性和能力？

一个多月前，我有机会和光华的EMBA同学一起在伦敦参访开发AlphaGo的人工智能明星企业，DeepMind。那里的AI科学家预测当计算机的计算能力达到每秒一百亿亿次时，人类级的人工智能就会出现；现在世界计算能力最强大的计算机是我们国家开发的神威·太湖之光，它的计算能力已经达到每秒12.5亿亿次。如果计算机界的摩尔定律还能延续，乐观估计再有十年时间，人类级的人工智能（human-level AI）就会出现。事实上我们已经看到人工智能在人类生活的若干领域展现出比人类更强的能力。

当人工智能在越来越多的领域表现得比人类更为“聪明”时，我们的大学教育能给学生带来什么？计算机和人工智能大师阿兰·图灵曾提出用“模仿游戏”来测试机器是否会思考——在人和机器的对话中，看机器是否能做到和人一样好。后人把这称作“图灵测试”。我一直在想象一个反向的“图灵测试”场景——怎样在一群具有人类级智慧的机器中辨识出人的卓尔不群？在迎面而来的人工智能时代，人以什么样的品性和能力区别于具有高级智慧的机器？其实，正是对这个问题的回答将会告诉我们大学教育应该坚守的本质。我认为真正的教育应该赋予人两种力量——“定义美好”的能力和“建设美好”的愿力（willpower）。

AlphaGo可以完败世界围棋第一人柯洁，但是AlphaGo不知道围棋之外的世界——那些胜利时的欣喜若狂和失败后的黯然销魂；人工智能可以写出能媲美优秀诗人的诗句，但TA不能像人一样感受“雾失楼台，月迷津渡”背后幽深的意境，或是“西风残照，汉家陵阙”里的历史苍凉；在智能投顾领域，AI可以用复杂有效的算法拿出比人更理性的选股策略，但机器无法解悟牛、熊交替下个体生命的喜乐和悲伤……运用得当，AI可以给人类带来前所未有的物质上的富裕，但是人工智能无法帮助解决人类在精神层面的匮乏。机器没有人类拥有的无限创意，没有人类的情感和自我认知，无法理解什么是甜蜜的生活。

使人能够区别于机器，乃至宇宙万物的，是思想，是“定义美好”的能力和“建设美好”的愿力。“因思想，而光华。”借用查理·芒格的表述方式，我们应该把获取思想看成一种道德责任。这种道德责任与大学的精神一脉相承——获取“定义美好”的能力和“建设美好”的愿力是北大光华学生应该扛起的责任，也是我对大家最大的期望。