而其中游戏应用场景，也成为市场论证中AIGC商业化的最重要方向，甚至终极方向，比如上述a16z的分析。AIGC在游戏产业商业化的被看好的原因包括：一是游戏产业的吸金能力天然强大；二是游戏是最为复杂的艺术创造形式，也是体验最为丰富的艺术形式；三是AIGC在游戏环境中的行动空间更大，世俗约束相对较少。

a16z认为生成型AI在游戏产业的商业化前景首先体现在降本方面，比如游戏美术师可以在数小时内生成高品质图片，以往用手绘可能需要数周的时间完成，更具有变革性的是，AI可以通过学习美术师的风格来迭代创作，实时生成无尽的变种图片。

其列举了《荒野大镖客2》这款造价超过5亿美元的游戏，研发耗时8年，具有超过1000个NPC角色，每一个NPC都有自己的个性、美术作品和配音演员，在一个接近30平方英里的世界，超过100个任务。

而通过 Quantum Engine 的技术预览中，我们似乎看到了这些成本正在快速消失。a16z 也认为，游戏制作中涉及的每一个资产都会有一个生成的 AI 模型，某些情况下的内容的成本会降为零。

国内的AIGC玩家也在证实这一趋势。游戏上市公司昆仑万维CEO方汉最近表示，AIGC与游戏的碰撞首先会让美术费用得到优化，视觉效果更好的同时成本更低。

而方汉还提出，在游戏上线后，剧情、地图、关卡都可以通过AIGC来动态生成，玩家可以享受自己独有的专属剧情和人物，一个游戏实现千人千面，NPC也不再是简单规则约束的玩偶，可以对玩家行动做出自己的反应，游戏产品的可玩性将大大提升。因此，在AIGC加持的游戏体验将得到极大提升，市场规模将挤压其他娱乐形态的空间。

其描述在 Quantum Engine 的技术预览中已经得到一定印证，NPC 对玩家行动的反应、剧情体验的千人千面。这一技术实现的速度似乎比红杉资本的预测来得更快一些。

目前在AIGC+文本领域跑出的Jasper在去年营收预计达到6000万美元，估值15亿美元。而在AIGC+图像领域的一众创业公司也开始拥有规模化营收的能力。随着AIGC往视频、3D等领域的深入发展，游戏产业正在迎来一波翻天覆地的技术变革。

按 Quantum Engine 团队的规划，这次所发布的技术预览，是其整体规划的三分之一阶段成果，接下来还有关键的两步，一是 AI 实时互动剧情与游戏画面的结合，二是最终将技术封装成一款可操作的游戏。他们认为游戏最终会成为 AIGC 方向的杀手级应用。

看到这儿，相信很多人会想，最终游戏会变成什么样子？会和《黑客帝国》《西部世界》《头号玩家》等一众科幻片所描绘的场景那样吗？到那时，游戏与现实的边界会消失吗？

这当然也是 Quantum Engine 团队需要思考的问题之一。在系统测试时，他们经常会与 AI 随机互动问答，其中一个经常提及的问题是：这个世界是真实的吗？