“硬件可以找成熟眼镜品牌，但软实力相对要难很多。”

最接近Meta的可能是小度这类有AI底层技术积累的玩家。光子星球了解到，明年发售的小度AI眼镜不是简单的把AI塞到硬件里，而是将AI系统化。

背靠百度文心大模型这个强有力的技术底座，小度打造了DuerOS AI原生操作系统，在自然语言交互、多模态感知、拟人化呈现等方面都有不错的呈现，而领先的模型路由架构（MoE），能够灵活调度不同的模型，解决不同难度的问题，更⾼效、更精准、更经济。

另一阵营则是魅族、华为、Rokid这类厂商，其主要特征是强调智能硬件的“硬属性”，并嵌入到自身硬件之中。

AI能否解决AR没有“杀手”级应用？

AR/VR 眼镜等一直是各公司看好并且持续投入的方向，但受限于产品形态、重量、技术、使用场景等多方面制约。Apple Vision Pro与PICO的近况折射出AR/VR眼镜所面临的挑战。

美国分析公司Appfigures数据显示，9月Apple Vision Pro在9月新增10款应用，涨幅明显放缓，开发者对这款需要杀手级应用的新设备的热情正在消退之中。参照iPhone和iWatch的历史很容易发现，两款产品在上线后一年内，应用规模都破万。而截至目前，适配Apple Vision Pro的应用还不到2000个。

PICO的情况也不算不上乐观。

IDC数据显示，2023年上半年中国AR/VR头显出货32.8万台（sales in 口径），PICO在中国VR市场的份额占比接近6成。即便如此，PICO也在收缩战线，调整架构与优化员工。

曲高和寡的价格阻碍用户入手，且不论Apple Vision Pro，PICO 4 Ultra超过4000的单价仍算不上亲民。价格阻碍大众化，而重量则限制了用户体验。由于分体式设计，不考虑绑带与电池，PICO的前端重量为341克，远远超过AI眼镜不超过百克的重量，而小度明年上半年将要发布的AI眼镜重量仅为45克。

目前来看，从用户需求出发的AI眼镜，在轻便性、续航等方面有更好的体验，更容易普及到大众市场。AR/VR眼镜寻找杀手级应用未免有些削足适履，何况培养用户习惯无比耗时，对于用户而言像是“昂贵的玩具”。AI眼镜则反其道而行之，围绕功能展开，且平移了一部分移动生态。

前文提到，对于AI硬件产品⽽⾔，核⼼不是单纯的硬件问题或单纯的模型问题，而是软硬件结合与端到端优化的能力，这一观点也适用AI眼镜。哪些模型放在端上、哪些放在云上，如何让硬件的传感器、芯⽚、存储的组合更适配我们的需求，如何在成本与性能之间做平衡。

早前发布的小度AI眼镜提供了一种新的解法。

1600万像素广角摄像头与自研AI防抖算法，无论是静态场景还是运动场景下，都可以有稳定的拍摄表现。除了支持第一视角“边走边拍”外，基于大模型能力，通过与百度地图位置服务以及百度百科、百度搜索内容生态的深度融合，使得小度AI眼镜还可以“边走边问”。

此外，大模型在多模态交互能力上的提升，在小度AI眼镜上也有很直观的体现。不仅支持全双工语音对话，可以随时打断插话，快速响应，对于图像、文本，甚至是实物等视觉信息，小度AI眼镜也能够进行识别分析，并基于此提供实时的翻译总结、个性化推荐等等。

值得一提的是，小度AI眼镜还首次在端侧加入了卫星定位功能，并且支持蓝牙和WiFi两种网络连接方式，使得其可以摆脱对手机APP的依赖，稳定的为用户提供智能服务。

一家AI眼镜创业者认为，用户在购买智能产品首要心智并非新奇，而是实用与功能性在前，新奇体验在后。

相较AR/VR眼镜，AI眼镜基本摆脱了重量与续航无法兼顾的问题。小度AI眼镜采用低功耗的电路架构设计，同时优化了结构堆叠，具备长续航+快充的能力。

对比业内50小时续航与4小时连续音乐播放，单次充电70分钟的主流水平，小度AI眼镜续航达到了56小时，可连续播放音乐超过5小时，充满电也仅需要30分钟。

“小度们”的野心

AI眼镜的路线，绕开了AR/VR眼镜“没有杀手级应用”的问题，或许是一次有价值的尝试。

早在几年前，智能音箱便曾有过类似成功的尝试。如今看来，智能音箱延伸出诸多形态，无屏到带屏，独立到嵌入，已经成为一个单独的智能化入口。而相比智能音箱，轻量化、可穿戴的AI眼镜，可适用场景会大得多。

这或许是打赢了智能音箱之战的小度，进一步拓展到AI眼镜的底气之一。

另一方面，无论AI眼镜还是AR/VR眼镜，都呈现出整合视听的形态与功能，接下来或将与手机、手表构筑新的可穿戴生态。

正因如此，在Meta完成开荒之后，小度、小米、字节等厂商的跑步入场，也让智能眼镜加速分化：AI眼镜偏重于现实主义，聚焦功能与场景；而AR/VR眼镜偏重于沉浸式体验，还将继续等待杀手级的娱乐应用出现。