WAIC上6个机器人挑战8万块积木拼长城 15小时自主完成

新浪财经 2026-07-17 11:09:33
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WAIC上6个机器人挑战8万块积木拼长城 15小时自主完成!8万块积木,15个小时内完成一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型。这个任务由6台机器人完成,包括4台桌面机器人和2台人形轮式机器人。整个过程完全自主,没有人在背后遥控,也没有预先写死的脚本。要求是81,920块微型积木要严丝合缝地咬合,烽火台、垛口、蜿蜒起伏的城墙,一块都不能错位。即便是拼错了,机器人也会自己纠正。

WAIC上6个机器人挑战8万块积木拼长城

这项挑战在2026世界人工智能大会上由原力灵机发起。挑战精确地踩在了具身智能最难的三根钉子上:亚毫米级精细操作、多Agent协同以及长程稳定作业。积木咬合需要在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作,这已经逼近甚至超出人类手部的生理极限。六台机器人各自感知、决策、执行,通过彼此之间的通信协商和动态分工来完成任务。而15小时不间断作业,每一块积木都需要被稳稳按进它该在的位置。

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参与这场挑战的是原力灵机Dexmal Apex,一款「具身原生」的通用机器人。通过底层硬件与具身大模型深度融合,Apex具备长效稳定作业、多场景泛化、精细化操作、安全人机共生四大优势。真正决定这场挑战成败的是那颗共享的大脑——DM0.5。

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DM0.5是原力灵机最新一代具身通用基础模型,全程自主执行。相比上一代DM0,DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。DM0.5引入了上下文抽象层、具身CoT和轨迹对齐层三个新结构,使其具备更强的任务理解和执行能力。这些设计使得机器人能够记住过去一段时间的关键帧,并基于当前图像、状态和历史信息进行推理和动作生成。

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此外,为了确保执行的准确度,这次挑战还引入了DFOL2.0框架,让模型先在虚拟环境里千锤百炼,再上真机。这种做法可以大量减少真机试错次数,提高任务准确度。

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拼长城挑战验证了几件事:亚毫米级操作对应精密装配,15小时长程稳定对应产线连续作业,多机协同对应柔性产线的动态分工。这为制造业中20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序提供了新的解决方案。

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原力灵机成立于2025年3月,核心创始团队来自旷视科技,已完成多轮融资,阿里、阶跃星辰、商汤、智谱等国内领先大模型公司集体投资。技术路线上,原力灵机提出「具身原生」理念,坚持从零为机器人训练模型。基础设施层面,原力灵机布局了Dexbotic和RoboChallenge平台,服务全球多个知名院校和机构。商业落地上,旗下Atomix提供AI原生柔性仓储解决方案,已服务优衣库、蜜雪冰城、可口可乐等头部企业。

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WAIC现场那座积木长城展示了这条全栈路径的初步成果。未来,这些机器人将不仅仅用于拼积木,还将解决制造业中那些仍然离不开人手的工序。

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责任编辑:卢其龙 CN070

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