华为应该“放弃”盘古大模型吗 昇腾才是核心资产！在全球人工智能竞争日趋白热化的背景下，大模型的开发成为各大科技巨头展示技术实力、争夺话语权的重要战场。国内诸多科技企业如字节、百度、阿里、智谱等纷纷推出大模型产品，竞相争夺第一梯队的位置。华为也在这一赛道上推出了盘古大模型，并投入了大量资源以图赶超。

然而，随着盘古大模型在能力层面逐渐与国内外领先产品拉开差距，加之近日因“参数相似性异常”而引发的抄袭风波，华为是否应继续深度投入这一竞争激烈且资源消耗巨大的战场，正成为一个值得反思的问题。

相比之下，华为自研的昇腾AI芯片近年来取得了更为稳健和广泛的进展，在算力封锁和国产替代的大背景下，其战略价值日益凸显。尤其是在英伟达GPU遭遇全面出口限制的今天，昇腾几乎成为中国AI产业链中有望自主突破的底层硬件平台。

盘古大模型不应成为华为的战略主角，昇腾才是真正值得全力投入的核心资产。不仅因为盘古难以进入全球大模型第一梯队，更因为继续发展盘古可能与昇腾构建生态的目标产生冲突，削弱其对外部大模型厂商的吸引力和信任基础。

尽管华为在盘古大模型项目上投入了巨大的资源与人力，并取得了一定进展，但不可忽视的事实是：盘古始终未能跻身国内大模型的第一梯队，更无法在全球范围形成竞争优势。从技术能力来看，盘古大模型的表现始终处于追赶状态，即使在华为擅长的中文领域，也没有明显优于百度“文心”、阿里“千问”、智谱“GLM”或DeepSeek的体现，更不必说与OpenAI、Anthropic、Google Gemini等国际领先产品竞争。

此外，大模型本质是资源密集型“规模游戏”，一旦掉出头部阵营，再想回到主舞台几乎不可能。目前全球AI产业呈现“赢家通吃”的格局：第一梯队的玩家获得最大的数据支持、模型迭代、算力资源和市场关注；中尾部模型则被边缘化，仅能在特定场景中“打零工”。这使得盘古处于一个尴尬位置：既不具备充分的资源优势，也缺乏技术爆点或创新路线，处处受限，却又难以“躺平”。

在这种结构下，继续投入更多资源试图追赶头部，不仅难以形成真正突破，还可能成为战略性资源的巨大浪费。盘古在应用生态和开发者支持方面始终薄弱，其在平台开放性、文档完善度、开发环境等方面受限，加之高度绑定昇腾硬件，也限制了其推广范围与灵活性。

总结来看，盘古虽象征着华为在AI模型领域的努力和雄心，但面对日趋激烈的全球大模型竞争，它的“成本—收益”曲线正变得越来越不划算。在当前形势下，继续深耕盘古，不仅收效难期，还可能削弱更关键资源的投放效率。

在全球AI竞争版图中，芯片是最核心、最稀缺、最具战略价值的资源。当前，大模型厂商再强，也必须仰赖底层算力平台的支持，而目前这一角色，几乎被英伟达一家垄断。在中国科技企业中，华为昇腾是目前最有可能实现突破、完成替代、重构生态的AI芯片平台。

近两年，美国政府对中国的高端GPU出口持续收紧，英伟达A/H系列芯片受限，中国AI企业在训练大模型时普遍面临“卡脖子”难题。此背景下，华为昇腾成为具备多项能力的国产AI芯片平台：全栈自研能力（芯片、编译器、框架）、批量交付能力以及拥有头部客户实战验证经验（包括政企、运营商等）。

在这样的大环境中，昇腾被寄予厚望，不仅是企业发展机遇，更是国家科技战略的关键一环。只要在下一轮AI训练爆发中站稳脚跟，昇腾完全有潜力成为“中国版的英伟达”。

目前全球AI产业链的价值分布已经非常清晰。在这个结构下，华为若将资源投入到大模型，不仅竞争激烈、毛利低、生态封闭，还可能得罪潜在客户。反之，把全部资源集中于昇腾芯片平台，聚焦底层核心能力，构建稳定可控的国产算力生态，才是最有确定性的机会。

大模型厂商未来是否愿意基于昇腾进行大规模部署，不仅取决于芯片性能，更取决于生态安全感。如果华为自家的盘古大模型过于强势、直接参与竞争，其他模型厂商必然心生警惕，甚至会刻意回避昇腾，以防“既是平台、又是对手”。

谷歌和高通，正是这种战略克制的典范，也应成为今天华为在盘古与昇腾之间做出抉择的重要参照。谷歌旗下的Pixel手机在硬件、摄影、AI能力等方面实力不俗，但谷歌始终保持对Pixel手机的“轻量定位”，从不重押，也从不以其作为营收主力。其根本原因在于：谷歌必须维护安卓生态的开放与中立性。

高通作为全球最大移动芯片厂商之一，从未大规模涉足整机制造。原因同样明确：芯片平台必须保持中立性，否则客户就会弃你而去。通过保持克制，高通赢得了信任，也获得了长期稳定的市场主导权。

华为若想让昇腾成为“平台”，盘古就必须“克制”。这意味着盘古的角色，不能继续往“主力商业模型”发展，而应收缩为“平台验证工具”或“昇腾能力展示demo”。

在当前AI产业格局中，底层算力平台与上层模型服务虽紧密相关，却不能混为一谈。一个成功的算力平台，需要的是广泛的兼容性和开放性，而不是在上层产品中与合作伙伴直接竞争。盘古大模型项目曾经是技术突破的象征，也承担了推动昇腾平台成熟的角色。然而，到了今天，它的最大价值，应该从“主力商业产品”，转变为“技术验证工具”。

盘古的存在，的确对昇腾芯片的成熟起到了重要作用：初期模型训练帮助昇腾发现并修复了大量稳定性问题；针对昇腾的编译优化、通信效率、调度架构等都在模型训练中被实战检验；盘古模型还支撑了昇腾相关框架（如MindSpore）的调试、推广。

但这一阶段性任务已基本完成，未来盘古不必再承担“全面竞争一线大模型”的使命，而应退居幕后，成为昇腾芯片平台能力的参考基准。它应该向潜在客户展示“昇腾能跑通一个千亿参数大模型”；提供训练日志、性能指标、调优经验，供第三方模型厂商参考；作为内部测试基准，用于验证新一代昇腾芯片或框架版本的表现。

盘古应该成为“昇腾的样板房”，而不是市场上的主力开发商。与其抢市场，不如助力客户。盘古如果定位清晰、功能专一，华为就能与第三方大模型公司开展更加广泛深入的合作，共同构建“昇腾+大模型”的国产算力生态。

这样既可以保存盘古已有积累，又不干扰华为昇腾的战略生态布局。在这场前所未有的人工智能竞赛中，每一家科技巨头都必须做出方向性的选择。对华为而言，这个问题的答案愈发清晰：盘古不是未来的出路，昇腾才是华为的命门。

华为过去以“操作系统不掌握在自己手里就是受制于人”喊出鸿蒙的口号，今天完全可以用同样的逻辑来理解：算力平台不掌握在自己手里，就无法真正主导AI的未来。要让昇腾成为国产AI芯片的代名词，华为必须在盘古项目上做出克制与让渡。这种克制，不是失败的象征，而是生态领袖的成熟姿态。

华为如果能放下盘古的执念，真正把昇腾推向时代的中心，它不仅会为自身找到最清晰的战略定位，也将在未来AI产业史上留下浓墨重彩的一笔。知进退，方能构建真正的生态共赢。