全国人大代表张学武长期从事食品加工生产，他将注意力集中在优质农作物上，关注农业生产技术革新和农作物安全等领域。今年政府工作报告强调了推进乡村全面振兴的重要性，提出要通过科技创新引领农业新质生产力。

张学武提到，2025年中央一号文件和政府工作报告都强调了加快先进适用农机装备研发应用和农业科技成果的推广，这为人工智能在农业领域的应用指明了方向。近年来，人工智能技术在农业生产中的应用不断深化，推动农业生产向精准化、智能化、可持续化方向发展。AI技术已广泛应用于作物生长监测、病虫害防控、智能水肥管理等领域。

例如，在新疆棉花种植区，智能监测网络使棉铃虫识别准确率达到95%，农药使用量减少30%；通过AI分析多光谱图像，可精准识别病虫害早期症状，提高巡检效率。在华北平原小麦试验田，结合气象数据和土壤传感器的精准灌溉方案，使节水率达45%。此外，国内企业推出的“农田守望者”巡检机器人，能够自主完成丘陵地区果园的病虫害监测。以色列智能温室系统利用AI优化环境参数，使生菜产量提升25%，能耗降低18%。

人工智能也在重构农业产业链，加快数字化转型步伐。黑龙江农垦集团打造的“北大荒云脑”整合5000个物联网节点数据，实现全链条追溯；云南咖啡产区通过消费端数据分析指导种植结构优化，使咖啡豆滞销率下降60%。

尽管如此，人工智能技术在农业中的应用仍面临一些挑战。农村地区网络基础设施较为薄弱，部分山区4G网络覆盖率不足60%，影响数据传输的稳定性。高成本问题以及智能农业系统的维护和更新费用也让许多小规模农户难以承受。此外，农业人工智能领域的复合型人才短缺也是一个制约因素，乡村振兴人才中仅12%具备数字化技能。

为了加速人工智能赋能农业新质生产力，张学武建议出台专门的农业人工智能发展政策文件，提供政策指引，并设立专项资金，对应用AI技术的农业企业、合作社、农户等主体提供财政补贴，降低智能化农业的应用门槛。他还建议设立专项基金支持关键技术研发、应用示范项目、创新平台建设，引导社会资本投入。同时，加大农村数字基础设施建设力度，推动5G网络、物联网、大数据平台在农业领域的应用，提高农村地区的智能化水平。此外，加强农业人工智能人才培养，鼓励高校和职业院校开设相关专业，培养适应农业人工智能发展的复合型人才，提升农业从业者的技能水平。

张学武认为，人工智能赋能农业新质生产力，将为农业现代化提供更强劲的支撑，让农业更智能，让乡村更美好。