身处移动互联网时代，每天都要面对海量信息，怎样才能高效地做出最佳选择？算法推荐技术大显身手，成为平台与用户的好帮手，但一些乱象也随之而来，过度推荐、广告精准推荐让人防不胜防。近期，《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》等回应社会关切，打出一套组合拳，为算法推荐念起“紧箍咒”，在保护个人信息的同时护航数字经济长远健康发展。

广告不知不觉就来了

“在购物APP搜过一款相机后，主页上相关产品的推荐就没断过，不同品牌、不同价位的产品涌来，让人看花了眼。”参加工作不久，小赵打算买个相机，没想到一次搜索却让相关广告“侵入”了其他常用APP，变得无处不在。“感觉自己的生活被暗中窥视。”这让小赵不堪其扰。

精准化推送的不只是商品，视频、资讯同样如此。“一不留神又刷了一个多小时！”下班后，小刘常常对着手机看短视频，一刷就停不下来。“我刷完一个，平台马上自动播放下一个同类视频，内容不停地更新，我就一直盯着屏幕看，看完又觉得没多大意义。”小刘说起自己的经历，多少有些无奈，很多时候她原本只想浏览几分钟，可每次都会在页面上停留很长时间，过后又总是懊恼不已。

广告推荐为啥无孔不入？刷短视频咋就停不下来？这些按照个人偏好精准化推送的商品、视频背后，离不开平台推荐算法的精心计算。作为一种帮助实现用户与信息快速精确匹配的技术手段，推荐算法如今已广泛运用于电商、社交、内容资讯等众多互联网领域。

看似帮助平台、商家、用户三赢的算法推荐，近年来不断遭受质疑。说好的优化用户体验，逐渐演变成商家增加流量、增强用户黏性、收割用户钱包的利器。每次搜索点击、每注册一款APP时填写的个人信息，都会成为商家给用户精准画像的“线索”，用户不知不觉中就被“算计”了一把。