Ola创始人Pranay Juvrajka也表示了与滴滴合作对于ola的帮助。“印度在经济发展中跳过了很多阶段，比如我们直接进入了智能手机时代。分享经济模式给我们带来了巨大机会，我们致力于利用分享经济配合公共交通，让资源分配更加有效。滴滴的成功给我们带来了很大启示 。”

“滴滴已经是在分享出行方面领先世界了，相比较而言，滴滴的影响是最大的，这也是所有人为什么在这里（论坛）。”Taxify创始人兼首席执行官Markus Villig说，网约车公司可以对当地的社会造成巨大的影响，并且也会促进其他经济形式的产生，包括在智能城市和交通监管方面也有一定的促进作用，这是他们从滴滴学到的最宝贵的一课。

从滴滴的经验中获益的还有Careem。“我们学习的核心就是技术，我们需要发展机器学习，技术可以赋能分享经济。” Careem公司联合创始人Magnus Olsson在论坛上如是说。Careem在今年8月，刚刚接受了滴滴的投资。Careem联合创始人兼CEO穆达西.史卡在当时就表示，滴滴出行将为该公司带来至关重要的人工智能技术、知识和视野，期待通过不断深入的长期合作，利用技术创新和可持续发展，牢牢把握增长机会。

中国智能交通企业已世界领先

作为中国最大的移动出行平台，滴滴平台上日订单量超过2000万单，相当于全球其他市场，包括美国加到一起，所有移动出行市场总量的2倍。这也意味着，滴滴大数据规模以及数据分析、利用能力获得指数级的提升。目前滴滴平台每日新增轨迹数据超过70TB，每日处理数据超过4500TB，每日路径规划请求超过200亿次。

这不仅能帮助滴滴发展更安全可靠的智能驾驶技术，也让滴滴成为未来智能驾驶技术商业化的最理想平台——平台上海量的驾驶和出行数据，为出行技术发展提供了最理想的试验环境；能真正实现全场景覆盖、让各种辅助驾驶和自动驾驶技术达到最高安全标准。

大数据的良性作用，已经在滴滴出行APP上得到了体现。例如乘客在发单的时候，会看到系统在向乘客“推荐上车地点”。这个背后即是滴滴通过大数据机器算法向用户推荐最佳上车地点，有效减少司机、乘客之间的沟通次数，让司机更容易接驾。

在比如乘客在发单的时候，只要输入了上车地点，滴滴界面即会弹出“猜你想去”的地点。这个弹出的时间，仅仅只需要2毫秒。据了解，该功能预测准确率达到90%，极大地加快了乘客的发单效率。

而这些技术，对国情与中国有一定类似的新兴市场来说，是非常难以获得的经验，甚至可以直接复制。“滴滴去到全球不是跟当地的企业竞争，不是去颠覆当地传统的行业，而是把中国的技术、资本、经验新的三驾马车带到当地，和当地共赢、共发展。”程维在论坛上表示。