当人工智能在越来越多的领域表现得比人类更为“聪明”时，我们的大学教育能给学生带来什么？计算机和人工智能大师阿兰·图灵曾提出用“模仿游戏”来测试机器是否会思考——在人和机器的对话中，看机器是否能做到和人一样好。后人把这称作“图灵测试”。我一直在想象一个反向的“图灵测试”场景——怎样在一群具有人类级智慧的机器中辨识出人的卓尔不群？在迎面而来的人工智能时代，人以什么样的品性和能力区别于具有高级智慧的机器？其实，正是对这个问题的回答将会告诉我们大学教育应该坚守的本质。我认为真正的教育应该赋予人两种力量——“定义美好”的能力和“建设美好”的愿力（willpower）。

AlphaGo可以完败世界围棋第一人柯洁，但是AlphaGo不知道围棋之外的世界——那些胜利时的欣喜若狂和失败后的黯然销魂；人工智能可以写出能媲美优秀诗人的诗句，但TA不能像人一样感受“雾失楼台，月迷津渡”背后幽深的意境，或是“西风残照，汉家陵阙”里的历史苍凉；在智能投顾领域，AI可以用复杂有效的算法拿出比人更理性的选股策略，但机器无法解悟牛、熊交替下个体生命的喜乐和悲伤……运用得当，AI可以给人类带来前所未有的物质上的富裕，但是人工智能无法帮助解决人类在精神层面的匮乏。机器没有人类拥有的无限创意，没有人类的情感和自我认知，无法理解什么是甜蜜的生活。

使人能够区别于机器，乃至宇宙万物的，是思想，是“定义美好”的能力和“建设美好”的愿力。“因思想，而光华。”借用查理·芒格的表述方式，我们应该把获取思想看成一种道德责任。这种道德责任与大学的精神一脉相承——获取“定义美好”的能力和“建设美好”的愿力是北大光华学生应该扛起的责任，也是我对大家最大的期望。

怎样才能获取这两种力量呢？我希望大家坚定地去培养自己的怀疑精神和批判性思维。学习绝不是被动接受问题的答案——事实上，提出问题比回答问题本身对思维的成长更有价值；学习也不等同于追求知识上的数量——即使你天赋异禀，记忆力惊人，你能记住的知识的数量也不会超过十块钱的U盘的容量；学习更不是孜孜于收集形形色色思想“大咖”们的观点或感悟——真理的形成需要不断的检验、挑战与被挑战。我希望大家积极探索未知领域，“不唯上、不唯书”，通过更为深刻的思考，建立起对人类世界、对本源和普遍性的深刻理解，以更大的包容去面对各种分歧和异议，保持敬畏之心，多角度看世界，在新的事实和证据面前敢于挑战权威，也敢于改变自己。“定义美好”的能力就是追求真理的能力。真理的形成是一个激动人心的过程。人类这个物种在过往展现出高贵和尊严，大多与对真理的追求有关。