“Facebook的算法是基于其拥有的750万人数据库，而我们当时仅有20万人数据库，双方力量差距很大，我们的条件处于劣势。”汤晓鸥告诉记者。2014年3月，其团队发布GaussianFace人脸识别算法，在LFW数据库上准确率达98.52%，在全球首次突破人眼识别能力。

2014年6月起，汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%，开启了整个人脸识别行业技术落地的时代，令我国在该领域跃居世界领先地位。

长期投入的马拉松

在视觉识别的产品应用领域，汤晓鸥团队仍然“赢得漂亮”，这项技术已经成功实现规模化应用。2016年，中国移动运用其算法为3亿用户做了手机卡认证，加上银行等金融领域和商业机构的应用，累计近4亿人使用了其团队所研发的技术。

“人工智能与产业的结合将成为下一波产业升级的主要驱动力，加快源头创新是中国抓住新一轮发展机遇的关键。而原创技术研发没有捷径可走，是一场长期投入的马拉松。”汤晓鸥认为，研究人员只有先把“粮食”种出来，才能与产业相结合，真正发挥效力；只有通过技术的源头创新，才能不被别的国家扼住咽喉。

“作为一名知识分子，一路上享受了国家最优质的教育资源，应该为国家源头创新发展做些有意义的事，在基础研究方面为中国人争一口气，这是中国当代知识分子应有的情怀。”为促进深港两地的研究人员交流互通和协同创新，他牵头组建了香港中文大学和中国科学院深圳先进技术研究院的联合实验室，并积极招募了一批海外优秀科研人才加入团队，继续在源头创新的道路上不断前行。