吴晓波：2026年AI进入适者生存战 探索无人区。在过去的很多年里，我们先是实现了“后发跟进”，继而展开“弯道超越”。而在人工智能时代，有可能完成第三个任务，即“升级领跑”。始终相信只有在中国，才能让AI得到真正的应用。

2026年1月底的一个周末，冬雨阵阵。刚从合肥调研回杭的吴老师应邀前往由阿里云瓴羊主办的“进化吧，同行者”——Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会。杭州城东的湘湖，被本地人视为避开西湖喧嚣、寻求精神休憩的地方。此时，80名来自各行各业的企业高管聚集于此，探讨AI时代的“第二曲线”。

今年，触发这条曲线的关键词是“超级公司”。当前，人工智能已从生成式AI发展到人与Agent协同的时代，由此打造的超级公司成为业内热门议题。作为拥有三十多年经验的企业史研究者，吴老师并不陌生于这个领域。多年来他坚持实地调研企业，宏观分析与一线洞察交织在一起。这次行程中，他有机会一次性了解各行各业的AI痛点和实践经验。在这场年度超级公司年会中，思想的碰撞在大雨声中激荡。

数据同学会首次集结于2024年，讨论目标是如何向数据要增长。到了2026年，语境悄然变化，大家的问题变成了如何用AI创造价值。这场同学会吸引了更多行业的参与者，包括宝洁、可口可乐、比亚迪等知名企业的高管。互联网企业、金融企业和国央企也因“数据与AI”的命题汇聚一堂。参与者的角色也发生了变化，不仅有CTO、CIO等技术开发者，还有CMO、电商负责人及CEO等新面孔。这意味着AI和数据正加速拓展边界，吸引更多新角色加入。

吴老师的分享为这场同学会搭建了一面宏观背景墙。他认为，现场每一位寻求增长的决策者都被卷入了三个叠加的巨型周期：新的经济周期、新的地缘政治周期和新的技术变革周期。对中国企业而言，只有在技术周期里完成物种进化，才有机会同步穿越前两个周期。对现场的企业高管来说，他们所处的技术革命周期是最彻底的“无人地带”。正如安筱鹏所说，讨论AI不仅仅是讨论一个技术，而是在讨论一个新的时代；讨论AI不仅仅是讨论一个发展问题，而是生存问题。在这个无人区里，仅仅向最佳实践者看齐是不够的，无论是传统行业还是原生企业，都是从未见过的新物种。

千问大模型业务总经理徐栋观察到，大模型正在全行业的不同领域覆盖，差别只在于渗透率。与此同时，大模型的成本在降低，变得越来越好用。然而，安筱鹏指出，AI与大模型落地的挑战不在于性能，而在于组织、系统、流程太落后。他引用《创新者的窘境》中的名句警示管理者，不能用当前的市场定义新技术，否则将错过技术引领的变革。安筱鹏认为，深入使用AI的企业感受到的成本曲线更接近制造业而非零边际成本的互联网。朋新宇认为，AI时代下的企业需要适配全新的游戏规则。所有组织里的工作都能化作三个“可以之问”：AI可以直接上手么？AI可以掌控么？AI可以协同么？

在本次同学会的一次“超级碰撞”中，这种观点体现得淋漓尽致。当“O”们就模拟案例进行“角色扮演”时，现场气氛紧张。他们有的为一家客流下降、营销成本居高不下的美妆连锁零售公司适配不同的AI场景，如全渠道智能管理、数字人导购、智慧选址等；有的则在五个维度之外结合企业实际情况商定下一个指标，如组织敏捷度、合规治理、投入产出比等。这些争论揭示了AI时代最有趣的注脚：在这个全新的竞技场上，大家的起跑线几乎一致，没有所谓的老法师和菜鸟，大家都是亟待进化的“同行者”。同学会成为一个既能互相激发、携手共创，同时又可以激烈碰撞的舞台。

每个行业都有其不为人知的“隐藏知识”。一位到场的企业高管指出，所有的AI能力都受制于大模型的进化程度，但每家企业AI落地的上限不一样。因此，一方面需要专业公司的帮助理解大模型的进化，另一方面需要公司内部去追逐上限。当不同的声音和实践交汇于一处，就有机会成为彼此探索AI时代无人区的踏脚石。最终，碰撞与交融的目标是为了各自在新技术周期中“适者生存”。

数据同学们的这场聚会，除了激烈的观点和高密度的观察数据，最让吴老师感慨的是这样一段话：“所有的民企创始人在下海后的三十年期间，卡住了几乎每一个大的节点，抓住了不同的机会，然而过程之中，没有抓住机会的人，都消失了。”实际上，即便是在1990年代，企业家们也在黑暗中摸索前行，同样穿越了经济与地缘的周期。唯一的不同或许在于当下，有这样一场探索者的聚会，让人们有机会触摸和了解各自手中的拼图。吴老师常说，想象未来的方式是将它创造出来。当未来已来，只是分布不均时，多几场这样的“湘湖论剑”，即便硝烟弥漫，亦是百花齐放。