黄仁勋身穿标志性的黑色夹克，迟到了10分钟走上拉斯维加斯国际消费电子展（CES）的舞台。他总结了过去一年开源崛起带来的催化剂作用，并特别提到DeepSeek R1对整个行业的推动。

演讲持续了一个半小时，英伟达展示了其在芯片、机架、网络和软件方面的进展。公司强调，机器人和汽车等技术都依赖于这一整套基础设施。今年CES的一个重点是对“全栈控制”的追求，特别是在存储和具有代理能力的AI方面。这些技术需要更长的上下文、更大的内存和更强的网络支持。

英伟达提出，“AI工厂”已成为新的产品类别，他们不仅出售设备，还提供蓝图、机器、操作系统等所有组成部分。黄仁勋公布的内容包括Blackwell之后的Rubin架构、作为DPU跃迁的BlueField-4、号称“开放”的Nemotron模型家族以及安全框架Halos。真正的新意在于打包方式，英伟达将路线图压缩成一个完整论点，包括六款芯片、一个平台及网络和“上下文内存”的底层管道，以确保长时序智能体顺畅运行。

硬件层面，Rubin被拆解成可直接交付的组件。英伟达发布了一套由六个部分组成的Rubin“平台”，包括Rubi和Rubin Ultra两种规格的GPU与CPU，以及NVLink 6交换芯片和ConnectX-9 SuperNIC。系统层面，Vera Rubin NVL72定位为机架级主力产品，而Rubin Ultra NVL288是更大规模的后续版本。基于Rubin的产品将于2026年下半年通过合作伙伴上市。

英伟达强调网络性能，主推Spectrum-X以太网光子交换系统，并推出“推理上下文内存”存储平台，扩展具备代理能力的AI的上下文窗口。围绕Rubin的底层管道系统表明，下一个利润池将在GPU之外。

英伟达的“开放模型”策略旨在吸引开发者进入自家生态。公司发布了Nemotron-3模型及其变体，提供新数据集和工具，帮助团队构建垂直领域智能体。英伟达还发布了多语言预训练语料库Nemotron-CC和指令数据集Granary，目标是让模型在企业级任务上开箱即用。

英伟达不断强调“物理AI”是一个分水岭时刻，当智能体不再只是能聊天，而是具备实际能力。这意味着需要更好的仿真、机器人模型和“运动”模型。黄仁勋表示，机器人领域的ChatGPT时刻已经到来，能够理解现实世界、进行推理并规划行动的模型正在打开全新应用场景。

汽车行业成为英伟达“全栈”叙事的试金石。英伟达称其Drive AV平台已进入量产阶段，将搭载于2026款梅赛德斯-奔驰CLA车型，具备先进的L2级自动驾驶能力。英伟达还发布了Alpamayo，面向自动驾驶的一整套开源AI模型、仿真工具和数据集，加速物理AI开发。

在机器人方面，英伟达推出了Isaac GR00T N1.6和Isaac Lab Arena，以及提升物理推理能力的Cosmos Reason 2模型。Jetson T4000被定位为机器人的边缘计算平台，连接从训练到部署的流水线，最终回流至DGX级基础设施。

英伟达希望其算力、网络、存储、安全和仿真等环节都运行在其已出售的产品之上，形成一条完整的流水线。