Manus走红背后有哪些因素！智能体产品Manus迅速走红，团队另一款产品Monica拥有数百万海外用户。3月5日，Manus在中文AI圈中受到广泛关注。用户只需告知其最终目标，Manus便能灵活调用各类工具，自主执行浏览网页、操作网页应用、编写并执行代码等任务。官网展示了多个使用案例，如制定旅行攻略、保险政策比较分析、财报分析、制作课堂演示PPT、文档格式转换以及生成小游戏等。

Manus的成功更多归功于产品层面的精心设计而非底层模型能力的提升。例如，在分析某只股票时，Manus需要调用金融API获取数据，并利用Python脚本生成可视化图表，这些都需要团队提前准备好相应工具。据透露，该团队并未自主研发模型，而是通过调用Claude和Qwen等不同模型来完成多样化的工作，目前单个任务的成本约为2美元。

使用Manus时，用户体验主要体现在跨应用程序操作能力和过程可视化上，而输出结果的质量则依赖于基础模型的能力。近几个月内发布的一系列推理模型，如GPT o3、DeepSeek R1、QWQ、Claude 3.7 Sonnet等，以及它们的开源版本，加上Deep Research功能的应用，显著减少了基础模型产生幻觉的情况，提高了路径规划、深度研究及代码写作准确性，为更高效的代理服务提供了支持。Manus正是这样一个综合性的体验入口。

Manus团队的核心成员包括创始人肖弘、产品合伙人张涛以及首席科学家季逸超。他们之前推出的AI聊天助手Monica已经积累了约400万用户。腾讯科技报道指出，该公司已完成了两轮融资，总额超过1000万美元。

Google也在测试名为「AI Mode」的新搜索功能，旨在处理更为复杂的查询。基于Gemini 2.0开发的AI Mode能够帮助用户解决复杂问题，提供综合答案而不是仅仅列出链接。比如当询问关于智能戒指、智能手表与追踪垫之间睡眠追踪功能的区别时，AI Mode会采用多步骤方法制定计划并查找信息，根据所找到的内容调整答案，并允许用户提出后续问题以快速获得易于理解的答案及相关链接。

阿里巴巴最近开源了通义千问推理模型QwQ-32B，在数学能力和代码能力方面表现优秀，不逊色于参数量更大的DeepSeek-R1。通义团队称，在冷启动基础上，针对数学和编程任务进行了两轮大规模强化学习，并增加了对通用能力的训练。此外，QwQ-32B还具备与智能体相关的批判性思考能力，可以根据环境反馈调整推理过程。该模型已在魔搭社区及Hugging Face平台上公开。

苹果首款可折叠iPhone预计将在2026年底或2027年初上市，售价可能介于2000至2500美元之间。这款手机采用“书本式”左右折叠设计，展开后屏幕尺寸约为7.8英寸，厚度约为4.5-4.8毫米；折叠状态下屏幕尺寸约为5.5英寸，厚度约为9-9.6毫米。设备将配备两个前置摄像头和一个双镜头后置相机系统，同时Touch ID指纹识别功能将回归但集成于侧边按钮上，因空间限制未配备Face ID面部识别技术。

滴滴自动驾驶公司正在寻求新一轮融资，目标估值达50亿美元。该公司正与潜在投资者进行谈判，其中一家位于北京的基金也参与其中。筹集的资金将用于继续开发自动驾驶技术和加快无人驾驶出租车（Robotaxi）的量产进程。自2016年以来，滴滴一直在积极布局自动驾驶领域，至今已有多轮融资记录。

台积电宣布计划在美国追加投资1000亿美元，用于建设新的半导体工厂和研发中心，成为美国历史上规模最大的单项外来直接投资项目之一。此前，台积电已在亚利桑那州凤凰城投资了三座晶圆厂，总投资额达到650亿美元。此次新增的投资将进一步扩大其在美国的生产能力。