3月4日，全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田表示，他一直关注人工智能在医疗领域的应用问题。当前，人工智能（AI）在医疗领域的应用越来越广泛，包括辅助诊断、病历分析、智能手术机器人、个性化治疗方案制定、药物研发和健康管理等方面，展现出巨大潜力。许多应用已进入临床实践，提高了医疗服务效率和质量，优化了医疗资源配置，为医学进步带来前所未有的机遇，也为解决“看病难”带来了新的希望。

近日，多家医院或医疗机构宣布已经接入DeepSeek等人工智能工具。例如，阜阳市人民医院与中国联通阜阳市分公司合作，成功实现DeepSeek大模型私有化部署。该系统能通过自然语言处理技术理解患者描述的症状，推荐合适的科室和医生，并提供最优预约选项。此外，病理切片通过DeepSeek识别，能够精准筛查癌细胞，减少人为误差。西安一家大型三甲医院的医生也提到，他们医院之前就开始使用人工智能软件来帮助医生看片子，降低误诊率。

然而，根据甘华田的调研，目前AI技术在医疗领域的应用还存在一系列法律、伦理、安全和技术等问题。首先，AI医疗的法律主体地位不明确，导致发生医疗纠纷时责任难以界定。其次，AI医疗的安全性问题突出，技术局限和数据偏差可能导致算法漏洞，对患者安全构成威胁。此外，AI医疗的应用范围和使用边界尚未明确，可能带来安全隐患。最后，由于医疗AI训练需使用大量患者数据，可能导致医疗数据泄露和侵犯患者隐私。

湖南省医疗保障局发布的《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》明确规定互联网医院严禁使用人工智能自动生成处方。实际上，在三年前发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中也有类似规定。一些医生在社交平台上发布了使用DeepSeek查询治疗方案的评测视频，多数认为其比较可靠。例如，北京大学深圳医院胸外科主任谢远财测评了DeepSeek在肺结节诊断中的准确性和可靠性，发现其建议与医生的实际建议相吻合。

甘华田认为，应通过立法等形式使AI医疗应用更加规范。他建议加快AI医疗立法进程，明确AI医疗的法律地位、使用边界、安全标准和伦理规范。他还建议建立分级责任体系，明确各方责任；建立专门的AI医疗监管机构和评估体系，确保AI医疗对患者的安全。此外，他还建议建立AI医疗标准体系，制定相关技术标准和数据规范，鼓励和支持AI医疗技术创新。