美国硅谷长期以来是人工智能创新的中心，孕育了OpenAI、DeepMind和Anthropic等科技巨头。中国公司深度求索（DeepSeek）推出的人工智能大模型引起了广泛关注。《纽约时报》报道指出，DeepSeek的成功意味着人工智能公司可以用较少的投资实现强大的能力，可能会吸引大量资金进入较小规模的人工智能初创企业，加剧硅谷巨头的竞争压力。CNN则将DeepSeek的出现形容为硅谷人工智能发展的转折点。

就职于硅谷一家科技公司的机器学习工程师马丁表示，他已经测试过DeepSeek的能力，虽然它与OpenAI的GPT-4或Google的Gemini模型没有根本性差异，但在语言处理方面表现非常出色。这表明高效能AI模型不再局限于硅谷，全球范围内的人工智能开发正变得越来越重要。DeepSeek代表着AI主导权在全球范围内的分化趋势，硅谷的AI初创公司必须正视这一现实。

然而，也有人认为DeepSeek不会真正撼动硅谷的主导地位。硅谷AI研究员卢克指出，尽管它的出现具有颠覆性，但硅谷拥有其他地区难以复制的生态系统、基础设施和资金支持。DeepSeek的出现标志着一个新的时代，即AI不再仅由少数几家大公司控制，这可能导致更多去中心化的人工智能研究，但也带来治理和信任方面的挑战。

人工智能顾问、前OpenAI市场负责人扎克·卡斯表示，格局正在发生变化。CNN报道认为，整个行业几乎都会将重点转移到“效率”上。D.A. Davidson的技术研究负责人吉尔·卢里亚称，所有这些前沿模型实验室如OpenAI、Anthropic、Google等都将根据从DeepSeek学到的经验构建更高效的模型。

福布斯杂志在一篇题为《DeepSeek如何影响硅谷AI格局》的报道中提到，DeepSeek的创新促使现有参与者重新思考战略，转向更精简、更高效的AI模型。DeepSeek的成本效益进一步促进了采用精益AI架构的初创公司的出现，强调在开发过程中不断迭代和优化。这一趋势表明AI生态系统正在发生更广泛的转变，“效率”成为核心差异化因素，而不仅仅是原始的计算能力。

工信部国际经济技术合作中心工业经济研究所新型工业化研究室主任黄郑亮表示，DeepSeek的出现对硅谷人工智能的发展产生了影响。首先，技术路线上，DeepSeek证明了通过算法优化能够在低算力成本下实现与OpenAI相近的性能，动摇了英伟达等算力公司的技术霸权地位，在一定程度上打破了美国的技术封锁；其次，商业模式上，DeepSeek的开源社区模式为中小企业和个人提供更多参与AI的机会，降低行业进入门槛与成本；最后，产业分工上，DeepSeek的出现证明了算法优化的初创企业有能力与大型企业共同竞争，打破了“硬件堆砌”下的AI金字塔形分工结构，未来AI产业分工格局将更加去中心化。