AI的答案只能提供一时的参考，而值得信赖的仍然是医生。

2月22日，广东一位医学博主“孤芳自赏”发布了一篇网帖，称病人使用DeepSeek后质疑他的治疗方案，他重新查阅指南才发现指南已更新。这篇帖子引起网友热议，截至23日14时，获得了15.2万的点赞。评论区中不少有医疗经验的网友表示也遭遇过类似情况。一位网友提到，患者在门诊时用DeepSeek查的结果与他的解释一致，患者夸他专业负责，但这位网友调侃自己感觉离下岗不远了。

当前，DeepSeek等智能工具的应用边界不断拓展，受到广泛关注和热议，医疗领域也不例外。社会应对此持乐观态度，因为人工智能应用于医疗不仅体现了社会进步，也有助于提升医疗服务水平。接入医疗知识库的AI打破了信息壁垒，提升了诊断准确率，尤其在罕见病识别和影像识别等领域展现了显著优势。

然而，当AI广泛应用于医疗领域时，短期内会让医生感到难以适应。过去，患者先上网搜索信息已经让一些医生感到为难，因为网上信息鱼龙混杂，增加了患者的焦虑，也让医生需要付出更多解释成本。现在面对DeepSeek，医生感受到的压力更大。AI具有强大的学习、记忆和运算能力，如果AI为患者提供了“标准答案”，而医生提供的却是过时或错误的信息，这种尴尬可想而知。

正确使用DeepSeek也是患者面临的一道难题。信AI还是信医生，有时会让患者陷入两难境地。AI回答问题干脆直接，而医生则习惯留有余地；在知识储备方面，AI明显更胜一筹。但如果只依赖AI而不信任医生，大多数患者仍会感到无助和不现实。

产生这类矛盾心理的根本原因是对医疗性质和过程缺乏透彻了解。医学是一门人文科学，医疗不能缺乏人情味，否则无法带来温暖和希望，但AI在这方面还有很大提升空间。例如，AI可以精准计算药物剂量，却无法感知患者的焦虑；可以列出手术风险概率，却无法安抚家属的担忧。此外，AI掌握的是历史数据，只能照抄和重复，无法开展前沿研究和创新疗法。

更重要的是，医生可以在诊疗过程中不断修正和改进，在不同状况下找到最佳方案。例如，医生对住院患者的初步诊疗会在出院前调整为最终诊断，以确保诊疗质量不断提升。相比之下，AI的初诊即终诊，缺乏个性化和灵活修正的过程。因此，AI的答案只能提供一时的参考，而值得信赖的仍然是医生。

应对人工智能带来的新挑战，关键在于摆正人的位置。患者要认识到，尽管智能工具有很多优势，但只能处于从属地位，不可喧宾夺主；医生也要摆正心态，既要利用智能工具提高效率，又要充分发挥自身优势，通过人与智能工具的良性互动，为患者提供更高质量的医疗服务。