成都“网红医生”遇上DeepSeek，诊疗效率显著提升，营养评估几秒内完成。2月13日，成都市中西医结合医院成功完成了DeepSeek本地化部署，将该技术融入临床营养评估决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节，一场静悄悄的效率革命正在发生。

2月20日，记者采访了最早体验DeepSeek应用的医生之一——临床营养科副主任刘言。她在抖音平台拥有超过470万点赞和50万粉丝，是名副其实的“冲浪”高手。刘言表示，DeepSeek大大提升了营养团队的诊疗效率。他们常常需要计算患者的热量、蛋白质和碳水化合物需求量，这涉及大量公式和表格查询。有了DeepSeek的帮助，这些工作变得高效快捷。例如，对于儿童青少年在生长发育期的评估，只需要输入相关数据，几秒钟就能得到身高体重是否正常的判定结果，显著提高了病人体格评估和营养评估的效率。

DeepSeek不仅提高效率，还像一位贴心的“诊疗顾问”，为医生提供辅助性提示。制定治疗方案时，它能详细解释思考过程和不同方面的考虑，有助于年轻医生培养规范的诊疗思路和习惯。

不过，在实际使用过程中，AI与医生的意见有时会不一致。刘言提到，在处理减重患者时，DeepSeek虽然能协助制定减重食谱并给出目标能量和全天所需能量或蛋白质，但编排食谱时无法完全考虑四川人的饮食喜好，有时给出的食谱也不完全符合减重需求。例如，它可能会建议在正餐吃高糖水果，从专业角度看，这样不利于减重，因此医生会在实际操作中进行调整。

刘言进一步解释说，医生直接面对病人，而DeepSeek基于提供的信息给出治疗意见。如果某些患者有特殊情况，如食物过敏或特定饮食喜好，而这些信息没有提供给系统，那么它的建议可能不合适。总体来说，DeepSeek的大框架没有问题，只是细节上需要调整。