这是一期提前发布的播客节目，原计划春节后上线。由于AI行业变化迅速，特别是DeepSeek的突然走红对美国股市产生了影响，节目紧急处理后提前发布。

尽管标题提到了DeepSeek，但节目更多探讨了2024年AI产业在技术和应用方面的发展，以及2025年的展望。张奇教授是复旦大学计算机科学技术学院的教授，长期从事自然语言处理和信息检索的研究，在多个重要国际国内会议担任过关键职务，并获得了多项荣誉和奖项。

节目中提到，生成式AI的技术天花板仍然存在。以DeepSeek为例，虽然它能解决复杂问题，但在简单场景中仍暴露出局限性。例如，当被问及“strawberry有几个r”时，DeepSeek需要思考50秒才能给出正确答案，这表明其能力边界取决于具体场景和数据，而非通用智能。

关于AI编程工具，如Cursor，它们能够帮助程序员生成大部分代码框架，但仍需人工调整剩余部分。这些工具的价值在于降低切换成本，特别是在不同编程语言之间。然而，真正的创造性工作仍需人类完成，AI更擅长处理规范性和重复性任务。

张奇教授强调，AI的核心在于场景化应用。例如，Grammarly专注于语法纠错，积累了大量相关语料，因此比通用模型更精准；学术写作中，AI可以快速生成衔接段落，但核心论点仍需人类提炼；客服领域，AI外呼的自然度接近真人，但需结合行业知识库进行定制训练。

当前AI技术依赖统计相关性，而非因果逻辑。突破这一限制需要数学革命。现有技术将问题抽象为“空间中的分界线”，但无法模拟人类的归纳与推理。即便如OpenAI也在尝试反思式推理，但本质仍是数据驱动的优化。

对于2025年的展望，张奇看好具备自主决策能力的Agent，如Devin这类工具，通过多轮试错完成任务，甚至替代初级程序员。同时，行业洗牌不可避免：大厂凭借工程能力和数据优势碾压小公司；创业公司需找到非巨头赛道，如医疗、法律等专业场景；算法研究员面临失业风险，一个懂大模型的新人可能顶替十个传统NLP工程师。

AI的价值在于成为超级工具，而非替代人类。未来几年，AI将接管20%的脑力劳动中的体力活，如填报表、写邮件、查资料，而创造性的部分依然属于人类。