面对“大数据杀熟”这一互联网顽疾，年轻人最近发现了其中的漏洞。一些人在评论区留言“哭穷”，匿名隐身或更换账号后就能刷到低价商品；有人在互动区吐槽价格太贵，不久就买到了便宜几百元的机票；还有人对着手机说某个软件爱“杀熟”，删除后重装就会领到意想不到的优惠券。

针对“大数据杀熟”，年轻人采取了针锋相对的策略，被网友自嘲为“反向驯化”。这些操作的效果尚未可知，但年轻人用“小聪明”应对“大数据杀熟”，体现了对恶意算法屡禁难绝的反感和无奈。这种情绪表达和权益诉求，平台方应该读懂并有所行动。

一段时间以来，一些商业平台利用大数据算法分析用户的年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价，让很多消费者感到不满。既然平台算法可以根据用户行为调整策略，用户是否也可以通过改变行为来影响算法呢？于是，出现了不少网友的“赛博哭穷”。

网友分享的经历显示，有些人反复留言表示太贵买不起，或是不打算购买；为了躲避算法追踪，一些人修改头像和昵称，清除浏览记录；还有一些人频繁更换账号或使用新设备登录，伪装成新用户。这些努力是为了享受与新客相同的优惠。

一些网友称，他们的努力有效，平台重新推送了更优惠的商品或直接降价。更多网友纷纷效仿，“反向驯化”成为网络热词。然而，“反向驯化”的效果有限，难以根本改变“大数据杀熟”的算法规则。年轻人以这种方式对付“大数据杀熟”，更多是表达一种情绪。

网友这种“智斗”可能一时能躲过某些平台算法，但在高科技算法面前很容易被识破，导致算法跟进和更精准推送。从长期来看，“反向驯化”只会让算法更加精明。

在许多消费者看来，作为老客户理应比新客户得到更多优待，至少也该一视同仁，这是基本的商业伦理。但部分商业平台为了吸引新用户，将各种优惠和政策倾斜给新用户，老会员预订酒店价格反而比新会员贵，新手机号搜索同一航班同一舱位票价更实惠。这种区别对待违反市场公平原则，也是“大数据杀熟”被诟病的重要原因。

“赛博哭穷”背后，是消费者对安全放心消费环境的期待。如果商业平台只盯着短期利益，把算法当做“宰客利器”，只会蚕食消费者的信任。相关部门已经重视算法引发的乱象，部署开展专项行动整治利用算法实施大数据“杀熟”等问题。遗憾的是，某些商业平台仍以各种理由规避责任，逃避监管，或以时间地点差异等说辞为“大数据杀熟”辩解。

海量的大数据和高科技算法不能脱离商业的基本规律。遵循基本的商业伦理和法治精神，平台经济才能健康发展。面对主管部门的要求和消费者的反抗，某些商业平台应当好好反思。