Gartner最近发布了2024年中国数据、分析和人工智能技术的成熟度曲线。这项研究指出，在接下来的两至五年内，众多可能带来颠覆性影响或高度创新的技术有望成为主流。AI领域的几项关键创新被强调，包括复合型AI、决策智能、国产AI芯片、大语言模型(LLM)以及多模态生成式人工智能(GenAI)。

复合型AI作为一种新兴趋势，通过整合多种技术手段来增强学习能力，进而生成更深层次的知识结构。这为解决复杂问题提供了新的途径。

对于国产AI芯片的发展，报告建议中国企业应增加对AI基础设施的投资，尤其是在那些能优化推理任务的芯片上，而不是仅仅聚焦于用这些芯片来训练基础模型。

大语言模型(LLM)作为AI基础模型的一种，其特点是借助海量的非结构化文本数据进行训练，展现出强大的语言处理与生成能力。

多模态生成式人工智能(GenAI)则是另一亮点，它能够融合多种类型的数据，比如图像、视频、音频、文本和数值数据，进行综合处理与创造，极大地扩展了AI的应用范围和表现形式。

Gartner的研究总监闫斌预测，到2027年，超半数企业会将AI素养融入其数据和分析策略，而当前这一比例极低。此外，他还警告称，到2028年，有一半在2023年前建立的中国数据分析平台或将因无法适应生态系统而变得陈旧。同年，约三成企业预计会将数据货币化或数据交易平台整合进其数据战略中，反映出数据价值利用的新趋势。