英伟达收购两家AI创企，要让AI芯片变得更便宜！

英伟达，作为AI热潮中活跃的投资方，继去年投资30余家创企后，如今又将以色列AI创企Run:ai与Deci纳入麾下。英伟达收购两家AI创企，要让AI芯片变得更便宜！，其中，英伟达已与Run:ai达成最终收购协议，预计交易金额约为7亿美元。Run:ai现有约150名员工，累计融资1.18亿美元；Deci拥有约100名员工，累计融资5500万美元。尽管英伟达与Deci的交易细节未公开，但双方合作显然意在降低生成式AI模型的开发与运行成本，提升客户对AI计算资源的利用效率，进一步刺激英伟达AI芯片的需求。

过去一年半，随着AI热度攀升，英伟达芯片需求激增，收入也随之大涨。然而，众多企业因AI模型高昂的运行成本与收益回报难平衡而感到压力。若英伟达能有效降低模型运行成本，或将吸引更多企业选择其产品。

Run:ai成立于2018年，专注于基于Kubernetes的AI工作负载管理和编排软件，致力于实现GPU集群资源的高效利用。该公司的技术允许开发人员并行运行多个AI工作负载，从而提高AI芯片效率，减少所需英伟达GPU数量。此次收购是英伟达自2019年以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的最大一笔交易。此外，英伟达在以色列还设有研发中心，拥有4000名员工，并于今年早些时候收购了高性能软件定义存储创企Excelero。英伟达收购两家AI创企，要让AI芯片变得更便宜！。

Deci则成立于2019年，侧重通过调整AI模型，使之能在AI芯片上更经济地运行，特别关注为使用英伟达CUDA软件开发的机器学习应用提供支持，如通过缩小模型尺寸。Deci服务于包括Adobe、应用材料在内的客户，其方法与英伟达去年收购的OmniML相仿，后者同样致力于缩小机器学习模型。Deci起初专注于为手机、汽车等终端设备启用简单AI应用，后转向研发大模型，在开源领域与Llama、Mistral等对手展开竞争。Deci的模型曾一度在Hugging Face模型排行榜上位列第一，但随后被谷歌发布的Gemma超越。目前，Deci年收入约为数百万美元，拥有几十家客户。

英伟达表示，收购Run:ai后，将保持其原有商业模式，并持续投入产品路线图的研发，将其作为NVIDIA DGX Cloud的一部分。NVIDIA DGX Cloud是一个与顶级企业云开发商共同设计的AI平台，提供针对生成式AI优化的全栈集成服务。DGX和DGX Cloud用户将能够使用Run:ai的AI工作负载功能，特别是在大语言模型部署方面。Run:ai的解决方案已与英伟达多款产品无缝集成，包括DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise软件。通过此次收购，客户有望享受到更高的GPU利用率、改进的GPU基础设施管理以及更大的开放架构灵活性。英伟达收购两家AI创企，要让AI芯片变得更便宜！

据The Information报道，知情人士透露，Run:ai提升AI芯片效率的能力有望吸引更多用户采用NVIDIA DGX Cloud。英伟达可能还会整合Deci和OmniML技术以及CUDA软件，助力开发人员以更低廉的成本构建AI驱动应用。

总体来看，英伟达近期的收购活动不仅利用了其强大的投资者关系网络，还可能巩固其在AI芯片市场的主导地位，使得原本因成本顾虑而却步的企业更加青睐其GPU产品。