那目前人脸识别准确率能达到多高呢？商汤科技联合创始人、副总裁杨帆告诉《环球时报》记者，不同应用场景对技术的要求是不一样的，因此人脸识别准确率不能一概而论。随着技术进步，人脸识别可以突破门槛越来越高的场景，目前比较成熟的是互联网金融的身份验证，安防领域的人脸比对。

至于遮挡、刻意装饰、掩饰等行为，按商汤的算法，对于遮挡范围在40%以内的人脸，都可以进行人脸比对。随着基于深度学习的算法的不断改进，可以实现在更大遮挡范围下的人脸比对识别。

据赫然介绍，目前人脸识别在国内已经开始广泛应用，在控制领域的识别精度已达到较高水平，比如小区门禁、单位考勤系统。不过，目前人脸识别技术在一些特殊场景下仍然存在着一定的技术障碍。目前在大场景下的大规模人脸识别是有一定难度的，比如在北京地铁高峰时段，可能会有几十人甚至上百人同时进站，在这样的场景下，那么多人脸同时出现在摄像头里，如何准确、快速识别是正在攻关的课题。其次，在低分辨率的场景下如何识别，比如在夜间、雨雪或雾霾天气中如何准确识别。高速运动中如何进行人脸识别也是一个难题。还有就是如何成功进行活体检验，也就是如何让机器准确识别出镜头前是一个真人，还是一个人的照片。

“刷脸”手机安全吗

美国“连线”杂志12日称，生物特征识别解锁的共通缺点，是脸部和指纹等生理特征很难改变，因此一旦被破解，很难像密码一样说改就改。“连线”的文章称，脸部识别系统安全与否，还与使用情境有关。对大部分人而言，小偷偷走手机后试图破解密码时，脸部识别就相对安全，因为小偷很难再拿着手机到受害人面前，扫描他们的脸解锁。不过，对身份敏感的人来说，一旦被绑架或拘留，很有可能被强迫解锁。对此，苹果也有特别设计，手机拥有者必须睁开眼睛直视屏幕才能解锁。

美国约翰霍普金斯大学信息安全问题专家马修·格林说，“我非常担心，苹果在防止用户照片解锁iPhoneX的技术成熟度。现有的3D传感器可以解决这个问题。但苹果没告诉我们他们使用了什么技术，因此我们不知道自己手机安全性有多高”。

对于可能的人脸仿冒攻击，杨帆认为，这完全可以用技术手段来解决和规避。目前，行业内应对这种攻击尝试的防范手段就是使用活体检测技术。商汤科技可以鉴别伪造内容本身的介质属性，找出合成的视频/图像与自然视频/图像的差异。能有效分辨高清照片、PS、三维模型、换脸等仿冒欺诈。根据商汤科技的业务来看，目前这种非法的攻击尝试的比例大概在千分之二三这样的量级，一般的有效防御都可以做到95%甚至更高。

“刷脸”支付的前景有多大

在谈到人脸识别技术的未来发展前景，多位业内专家都抱着非常看好的态度。杨帆认为，人脸识别作为非接触性生物特征识别技术，有着极高的便利性，一定会应用到越来越多的场景当中。不仅是手机解锁，目前“刷脸”在手机上拥有广阔的落地应用空间。如一些互联网金融服务，可以直接通过手机扫脸，来做远程的实名认证。

360人工智能研究院院长颜水成此前接受《环球时报》记者采访时表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场合做到非常成熟,“随着科技的高速发展，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术手段层出不穷，单一的人脸识别技术有很大局限性，没有绝对的安全。因此，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，注意将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信息相融合，对于使用者来讲安全的系数就会大大提升。”（任重 倪浩 刘扬）