也有旁观棋手认为，局面占优时，李世石的心态明显发生了变化，右下角黑棋下得太保守，白棋左右逢源，角部做活，大龙也及时补棋，黑棋一无所得，此前的优势消失殆尽。不过几位现场观战的棋手表示，电脑这种逆境下的回击手法着实让人吃惊，几乎招招都是“最佳应对”。

对于第一盘棋的结果和过程，全程观看的中国棋手柯洁表示，心情有些复杂，他原本认为李世石可以5比0取胜，但看完今天的比赛，觉得胜负已难料。因为电脑在后半段虽然有小失误，但计算稳定，李世石后半段失误太多。“李世石前半盘积攒的优势，不足以在后面挥霍。”柯洁表示，自己现在更倾向于AlphaGo5比0击败李世石。

上海围棋队主教练刘世振则表示，从这盘棋看，电脑与去年10月份相比有了巨大进步，至于后面的比赛胜负，真的很难预料。

　　“解决智能”挑战“图灵”

DeepMind官网首页上，两个斗大的单词占据页面中心位置：解决智能(Solve 　Intelligence)。

稍微懂得计算机理论的人，也许都会被这两个单词组成的短语深深迷住——因为AlphaGo的横空出世，使得由DeepMind研发的计算机算法，几乎通过了图灵测试。

图灵测试，是整整66年前由计算机科学的先驱阿兰·图灵所提出的理论。图灵说，让一个人类坐在被幕布拦住的电脑前，而由电脑回答由人类提出的问题，如果电脑的答案让人类认为是由另一个人类回答的，那这台电脑就通过了图灵测试，从而可以被认为是具有智能的。

66年来，计算机领域的专家多有试图让自己研发的计算机算法通过图灵测试的野心。而AlphaGo 在去年对弈樊麾和昨日对弈李世石时所展现的能力，已让人看不出这是电脑在下棋。

“几乎就是一个真人在下棋，下得还很‘正’，有点复古几十年前流行的围棋棋局的味道。”葛凡帆对晨报评论说，“但AlphaGo没有情绪波动，大局的形势判断又很准，这又是人类顶尖棋手所难以达到的。”

“AlphaGo有点像巅峰时期的‘石佛’李昌镐，下棋时心如止水，情绪波动极少；又有点像邱鑫，布局实在、稳当，但他实战时往往畏惧复杂局面，AlphaGo恰恰不怕李世石把盘面‘搅浑’，复杂的局面也能展现强大的控制力。”傅奇轩说。

DeepMind为AlphaGo设计的计算机算法，被称为“具备深度神经网络的先进搜索树算法”，其特点是，不像此前的围棋程序试图通过穷举法计算下完每一步之后局面的变化（而依照现在的计算机能力，是无法完美实现的）来作出取舍，而是从每一步落子后，从理论上存在的平均200种选择可能，缩小到三四种得分最高的选择，接着判断局面是否处于优势，优势多大。也就是说，这个算法不会“死算”，而是会智能地选择需要计算的局面，这极大地减少了计算量，提高了效率。