“我完全不知道意义在哪里。”陆森霖说，“你看我开着音乐，听几百秒就切过来放首歌放松，否则一直听会受不了。”

标注工作单调重复。“再难的项目3天之内就能随便耍了。”标注员梁红说，他是记者碰到的少有的对人工智能感兴趣才来实习的学生。

数据标注行业有一套明确流程：上游的人工智能公司将项目交给中游的数据加工公司或众包平台，后者自行加工或分包给下游的小公司、小作坊，有的小作坊还会分发给“散兵游勇”，比如学生或二三线城市的兼职人员。

而到了下游，项目经过层层转包，利润已经低得吓人。“这与我们一线标注员的付出是不对等的。”曾芸说，早期梦动科技只能从中游的众包平台获取项目，现在则尽量直接对接上游客户。

如今，上游的人工智能公司仍保留少量数据标注员。“我们的全职标注团队主要是处理隐私性高和有特殊要求的数据，比如处理医疗领域的数据就需要有一定专业背景。”云从科技研究院副院长周翔介绍，“其余的数据处理便交给下游几十家数据标注团队。”在被称作“国内首档人工智能挑战类节目”的央视热门节目《机智过人》中，曾与模拟画像专家林宇辉在同一舞台竞技的，就是云从科技所打造的人工智能“御眼重明”。

对一般的数据标注员而言，职业生涯是一眼望得见头的：从一线标注员做起，然后是质培专员（相当于质检）、项目组长、项目主管、项目经理，最后是部门总监。

“简而言之，就像上世纪80年代的来料加工，大工厂可以，家庭作坊也可以。”梦动科技联合创始人农政说，“甚至有人把数据标注员比作流水线上的工人，几个学生、几个零散人员都可以接单。”

农政并不否认目前数据标注确实是一个需要大量劳动力的行业，但他强调，应该看到行业发展的未来，“不能现在看到他们在画框，就判断未来十年他们还在画框。”