The Verge：你有没有被AlphaGo的哪一步棋震惊到？

Hassabis：当然。我们都惊呆了——我想李世石也是，从他的表情上来看——当AlphaGo在左侧落子深入李世石的领地时。我觉得这是相当出人意料的一步棋。

The Verge：因为非常咄咄逼人？

Hassabis：既咄咄逼人又胆大包天！并且，它是在用李世石的方式与他对弈。李世石以充满创造力的战斗方式而闻名，他也展示出了这一点，我们也预计到会有这样的情况发生。棋局一开始他就在整个棋盘上四处落子，没有真正停在哪一点经营局面。传统的围棋软件对于这种打法都不擅长，它们在局部计算上不算糟糕，但是当需要全局观的时候就不行了。

The Verge：举办这些比赛，首先一个重要的目的是评估AlphaGo的能力，它能打赢还是会落败。你从昨天的比赛中看出了什么？

Hassabis：我想，我们知道了我们沿着这个方向走到了超过——好吧，没有超过我们的预期，不过就像我们希望得那样远。我们原来告诉大家，我们觉得比赛的胜率五五开。我仍然觉得这可能是正确的说法，什么事都有可能发生，我也知道李世石再次面对AlphaGo的时候可能会采用不同的策略。所以我觉得结果会是非常有趣的。

刚才说了AI的重要性，回答了你第一个问题。另一件我想说的重要的事情是AlphaGo和深蓝之间的区别。深蓝是一个人工打造的程序，程序员们从国际象棋大师那里获得信息、提炼出特定的规则和领悟，而我们为AlphaGO注入的是学习能力，随后它通过练习和研究学会围棋，这种做法更像人类。

从游戏行业到 DeepMind

The Verge：如果AlphaGo继续一路攻城略地，下一步会是什么——未来会不会有另一场AI参与游戏的赛事？

Hassabis：我觉得对于完全信息博弈游戏来说，围棋已经是顶峰了。当然，还是有一些其它的顶尖围棋棋手可以让AlphaGo与之对弈的，但是游戏是没有了——无限制的扑克牌游戏非常困难，多人游戏有独特的挑战，因为它是一个不完全信息博弈游戏。然后，显而易见有许多视频游戏人类都玩得比计算机更好，比如《星际争霸》，另一个在韩国很火爆的游戏。策略游戏需要一种不完全信息世界中的高水平策略能力——这被称为“部分可观测”。对于围棋来说，显然你可以看到一切都显示在棋盘上，所以这让围棋对于计算机来说显得稍微简单了一点。