博主：AI成新世纪的“核武器” 物理世界的AI革命！在CES舞台上，黄仁勋展示了Rubin平台，这一平台标志着AI从数字世界走向物理世界。由六款新芯片组成的Rubin平台能够处理从生成文本图像到驾驶汽车、操作机器人和诊断疾病等多种任务。2026年的CES因英伟达的这次发布而成为AI征服物理世界的“出征仪式”。

Rubin平台最革命性的突破在于其架构，这是英伟达首个采用极致协同设计并集成六款芯片的AI平台。这些芯片包括GPU、DPU、CPU、专用AI加速器、存储控制器和互联芯片，通过NVLink高速互联形成一个50 Petaflops的超级计算单元，相当于5万台高端PC的算力总和。

黄仁勋公布的数据显示，相比Blackwell平台，Rubin的推理性能提升5倍，训练性能提升3.5倍，HBM4内存带宽提升2.8倍，单GPU NVLink互连带宽翻倍。更重要的是，将生成token的成本降低至上一代平台的约十分之一，这使得运行如ChatGPT这样的AI应用成本显著下降。

英伟达推出的推理上下文记忆存储平台解决了大模型长对话能力的问题，可实现每秒token数提升5倍、单位总拥有成本性能提升5倍、能效提升5倍。这项技术为需要长上下文理解的应用，例如客服、医疗问诊和教育辅导提供了强有力的支持。

黄仁勋还强调了开源模型正在推动AI快速扩散的趋势。虽然开源模型的能力比前沿模型滞后约半年，但每六个月都在逼近一次，下载与使用量呈爆发式增长。英伟达通过在自身超级计算机上训练模型然后开源给社区的方式，实际上是在构建生态护城河。

NVIDIA Cosmos开放世界基础模型基于视频、机器人数据和仿真训练，可能比ChatGPT更具颠覆性。它可以生成符合物理规律的3D场景、机器人动作和汽车行驶轨迹，为自动驾驶、机器人训练和虚拟仿真提供前所未有的工具。

用于辅助驾驶汽车开发的开放推理模型系列Alpamayo，标志着英伟达正式进军自动驾驶的“模型层”。首款搭载Alpamayo系统的乘用车即将亮相，预计今年在美国推出AI定义驾驶功能，这将大幅降低自动驾驶开发门槛。

L4级自动驾驶平台DRIVE Hyperion已被全球领先的汽车制造商、供应商和无人驾驶出租车供应商采用，超过一半的全球排名前十的车企已经与英伟达合作。这种生态优势一旦建立，竞争对手很难在短时间内追赶。

Rubin平台的发布标志着英伟达正在争夺“物理AI”的定义权。通过Cosmos模型、Alpamayo系统和Rubin平台的组合，英伟达正在构建完整的物理AI技术栈。黄仁勋提到的“超大规模AI工厂”暗示英伟达正从提供算力转向运营AI服务，这可能会彻底改变AI产业的商业模式。

AMD与英特尔也在同一天发布了新产品，但主要聚焦在云端训练和PC端推理。英伟达通过Rubin平台开辟了“物理AI”这个新战场，这种差异化竞争策略可能让其在未来十年继续保持领先。

黄仁勋在CES上的演讲宣告了一个新时代的到来：AI从处理数字信息走向理解物理世界。对于整个AI产业而言，这意味着竞争维度的一次升维。未来的AI公司不仅要懂算法，还要懂物理；不仅要会处理数据，还要会操控实体。而对于英伟达来说，Rubin平台只是开始，真正的野心可能是构建一个覆盖数字世界和物理世界的完整AI帝国。