报道称，这个团队使用名为CycleGAN的工具，让两种对立的人工智能算法进行对抗。首先用第一个AI伪造出最好的假卫星图像，然后用第二个AI确定这些图像的虚假之处，并利用得到的成果制造出更完美的“伪造卫星图像”。

  最终该团队一共制造了8086张卫星图像，包括西雅图、华盛顿等多个城市的真实与虚假结合的图片。用人的肉眼几乎不可能分辨出这些模拟卫星图像是真实的还是伪造的。结果AI正确识别 了94%的伪造图像，但是也将一些真实图像误判成伪造品，总体可靠性达到73%。

  报道称，发现伪造卫星图像的挑战，既非同小可，也不是无关紧要。尽管美国国家地理空间情报局（NGA）和其他政府机构能够利用机密信息来证实开源卫星图像的真实性，但是美国公众却不能如此。美国国家安全官员越来越担心，这些伪造的卫星图像可能会落入美军部队手中或被用来影响公众舆论。