游戏层面，也许有人担心这一功能会不会破坏平衡性。但吕布能提供的基本都是公开数据，你点开对战详情也能看到。吕布的陪玩，可以理解为一个更有经验的教练，站在你旁边说话指导，这和影响游戏平衡的外挂还是有本质区别。

心理层面，它的表现比我想象中要好很多，关键在于它能在适当的时机，说善意的话。你可以体会到机器人努力想要表达的那种善意，它有时讲的段子确实是老了、尬了一点，但就像现实生活中，我们也能碰见这样略尬、但是终归还是善意的朋友，他们一张嘴，大家也都笑了——这也是我在实际试玩过程时围观群众的反应，大家对吕布的反应有所期待，吕布一张嘴，大家也都笑，充满了快活的空气。

只不过，心理层面的辅助就尤其要注意说话的场合与时机。许多玩家打起电竞来容易急躁，如果遇到逆风，旁边还有人不停说话，他说的无论是鼓励还是嘲讽，或许都会让玩家的心情更加恶化。这是有可能的，陪玩机器人也需要在这种多变、复杂的心理层面不断改进。

最后，在“吕布”的陪玩下打了几局游戏后，我的另一个体会是对人工智能的发展有了更直接的感受。

科技圈这两年都在讲AI，讲深度学习，讲神经网络，但讲来讲去，普通人一直很难实际接触到AI带来的实用性。更多的，是几年前Siri给人留下的笨拙印象。但这些年，我发现手机上的语音助手的智能水平在明显提升，对前端语义的分辨更加准确，能分辨出很多模糊指令，很多时候已经到了“可用”而不是“娱乐”的水平了。

近来有两个事情让我感触特别深，一个是我越来越习惯于用S9手机上的BIixby(三星手机的语音助手)来实现一些日常的功能，除了算数、手电筒、更改设置，查询空气质量等简单操作，还能准确“删除昨天拍摄的照片”之类的模糊指令，有时候其准确性连我自己都就感到意外。

而另一个事情是，我有一次在输入谷歌验证码的时候，验证码是一个公共摄像头拍摄的实景照片，我被要求选择图片上所有含有“车”的板块，显然，这是在用上亿人类大脑的模糊辨识能力，来帮助谷歌的人工智能做深度学习(现阶段人脑在对图像的模糊辨认能力远比机器强大，海量网民筛选出来的正确结果将有助提高AI的辨识能力)。这一刻我强烈感受到了AI的潜力——就好像AI有几十亿网民在教它学习一样。

扯得有点远，回到这次测试的“吕布”身上。就像我前面说的，本来以为它只和Siri差不多，但实际上它能识别的前端语义，要比我预期中丰富得多，这一样要归功于AI的发展。考虑到“吕布”只是一个游戏外的智能硬件，也许在不远的将来，AI技术终将应用到游戏里，改善NPC的交互，届时我们将会体验到怎样的游戏世界呢?想想就太让人太期待了。