随着华为昇腾910的对外正式商用以及AI计算框架MindSpore的开源，华为在人工智能领域上的战略执行进入了新的阶段。

8月23日，华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示，昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器。

“516事件对华为整个AI战略推进以及对AI相关产品的研发与商用没有任何影响。尽管外部环境发生了很多变化，但是整个AI战略以及AI产品的研发和商用稳步有序的开展和推进，也达到了预期的结果，按期完成了计划。”在会后的一场小型媒体沟通会上，徐直军对第一财经记者表示，昇腾910今年9月就能在中国上市，明年一季度在全球上市。

但他同时强调，昇腾系列芯片不以独立的芯片推向市场，而是以板卡、服务器和云服务的方式推向市场。“不仅如此，我们还希望与AI芯片开发企业探讨合作，把他们的芯片应用于各种各样多样化的边缘计算场景。AI芯片不会独立作为一个业务面向市场。”徐直军说。

为什么要投人工智能？

近年来，全球范围内的AI初创公司不断涌出，互联网科技巨头时不时也发出“all in AI”的言论，华为也在去年10月正式对外宣布了AI战略，期望以架构设计者以及生态主导者的双重身份带动自身和行业发展。

“其实我们的逻辑很简单，我们所有技术都是同源的，一个是通信，一个是计算，一切都基于通信和计算来研发的。”徐直军对记者表示，所有的业务是在面向不同的客户群做不同的产品，至于不同阶段增加或减少了什么，是面向客户需求和面向未来的发展，一个自然的结果。“比如说，我们做智能网联汽车的增量部件，从汽车业来看是一件很新鲜的事情，对我们来说做的还是现在的东西，只是应用于汽车而已。”徐直军说。

他以华为云EI为例，表示面向客户的时候，华为需要提供所有跟AI相关的服务，但如果说去买市场上的板卡，再来提供云服务，不亏就不错了。据悉，华为云EI是2017年9月华为面向企业、政府发布的人工智能服务平台。

此前，谷歌云推出了用于边缘计算的Edge TPU，作为Cloud TPU的补充，用户可以在云上构建和训练ML模型，然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型，这在某种程度上降低了开发者的成本。但如果能出现一套框架，让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用一次调校就能部署，将会比Edge TPU更有效率。

“全场景覆盖是华为的不二选择，目前华为是全球唯一一家可以提供全场景AI解决方案的厂商。”徐直军说。

华为表示，昇腾910商用以后，华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发（比如自动微分功能），缩短开发周期，减少开发工作量。同时MindSpore可以发挥出昇腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力，致力解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题，降低AI计算的门槛，实现普惠AI。截至2019年6月底，华为云EI可提供59种服务、159项功能。

强者之战

芯片在AI市场的地位不言而喻。

底层芯片是人工智能硬件产业链最基础部分，AI芯片将在人工智能各个行业领域得到广泛应用。从应用角度出发，人工智能芯片可分为神经网络的训练层(Training）、云端推断（Inferencing）层、设备端推断层。根据Gartner估计，AI芯片在2017年的市场规模为48亿美元，2020年预计达到146亿，其中云端应用可望达到105亿。

目前AI服务器芯片领域的核心玩家包括了英伟达、英特尔、谷歌、微软等，AI手机和物联网芯片的玩家也越来越多。根据华为提供的数据，除了大公司，目前全球AI领域的 startup公司已经达到了1100多家。

除了激烈的市场竞争，对于华为而言的另一个挑战在于华为目前依然处于“战时”，美国商务部虽然表示将对华为这家科技巨头的临时采购许可证延长90天，但同时决定将会把46家华为附属公司加入实体名单。

在采访中，徐直军说，华为芯片成功的原因也许是因为华为不缺钱，决策简单，“去年财报发布，有些声音说华为没腾讯、阿里赚得多，但任总（任正非）批评我们还是挣得多了，说明战略投入不够，还要写检讨。”

他粗略估计，华为在人工智能领域的投入为15亿美元。同时，他对记者表示，“90天延期对华为没有影响，华为已经习惯在实体清单下生活，华为公司和员工准备好长期在这一状态下生存，对未来昇腾产品的推出不会有任何影响和延期。”

在他看来，华为拥有ARM V8永久授权，可以定义一部分指令集，能够对客户提供产品和服务，而昇腾910里有ARM核，但它的主体是基于达芬奇核，ARM核可以不放进去，也可以放进去。“如果不把ARM核放进去，它就是一个完全的AI处理器。放了两个ARM核，就可以作为SoC，我们把它做成910，跟CPU合在一起，是为了给客户节省成本。”

徐直军对记者表示，现在AI相关的论文，数量增长最快的是谷歌，新增论文的占比听说已经达到30%。因为他们有TPU，可以提供最强的AI计算能力。而且在AI方面一些大的突破也来自谷歌。

“作为一个训练芯片，昇腾910对标的只有两家，其中一家是谷歌。谷歌只对外提供云服务，不提供板卡。未来在大规模的训练芯片上，现在主要是我们三家。”徐直军说。

“AI本身是‘暴力’计算，没有‘暴力’，哪来成果。”徐直军表示，希望全球所有的大学、研究机构能够基于昇腾310、昇腾910系列的板卡、服务器、云服务做研究开发。

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