经济日报—中国经济网北京8月24日讯（记者周明阳）交通拥挤、交通事故救援、环境污染、能源短缺等是交通运输领域急需破解的“老难题”。而伴随着智慧交通的发展，又有新问题不断浮现：上海最严共享单车限制令出台，百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车被罚……这些新闻表明，在大数据时代，新技术、新概念的出现总是伴随着管理制度不健全、管理技术不匹配等“新问题”。
如何用大数据解决智慧交通发展过程中涌现出的痛点，成为人们关注的焦点。在8月22日举行的2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛首场复赛北京站路演现场，16个优秀项目都在积极尝试解决这些问题。
交通运输部科技司副司长洪晓枫在点评赛事时表示，随着大数据的深化发展，大数据向全产业链渗透，行业在转型升级期出现的新旧痛点都在向大数据寻求解决方案，行业大数据正在迈向新的探索实践期。贵州作为全国首个国家级大数据综合试验区一直走在大数据创新领域的前列。此次面向交通领域的创新大赛给交通运输行业创造了一个优质的创新平台，对其他行业的大数据应用同样具有启迪作用。
数字化：破解交通管理难题
随着中国城镇化的高速发展，交通拥挤、交通事故救援、高速公路逃费、环境污染等问题已经成为管理部门急需破解的难题。
针对如何提高交管部门治理能力的项目——“营运车辆事故风险控制系统SVDM”得到赛事组委会的极大关注。
长期从事欧洲汽车市场研究的项目负责人伍鹏程介绍，该项目基于交通部门的静态数据及路况数据等动态数据，通过自主研发的优化RGM算法模型,计算出事故风险指数（RAI）等数据分析的结果，辅助交通部门实现事前预控、事中快速反应、事后依迹可查，丰富交通治理的手段。
交通建设投资大、风险点多、难监管，投资管理“三超”现象严重，建设资金不能得到最大化利用……这些问题一直困扰着交通管理部门。来自贵州的“交通建设工程投资领域数据铁笼”项目，带给管理者全新的监管思路。
据项目负责人介绍，该项目以互联网“小系统+大数据”的工作模式，对交通建设工程投资管理的全方位信息、建设全过程的业务数据和行为信息等进行动态采集，利用大数据分析平台和技术方法，对投资领域权力点、责任点和风险点进行动态监控，构建大数据监管技术反腐体系。
北京交通发展研究中心主任郭继孚在点评中认为，项目的实施可以有效减少和消除权力寻租空间，推进落实两个责任和一岗双责，对于促进交通行业的党风廉政建设，提升政府治理能力，有着不可估量的价值和意义。甚至可以将此模式推广运用到其他行业和领域，形成一个有形的“大数据反腐体系”。
