全国社会保障基金理事会党组成员、副理事长王忠民表示，无论是从监管沙盒还是大数据标准化的问题，都还是在社会实践的过程当中。从这个意义上来说，我分享两个观点。第一、标准是为成长和发展服务的。在历史发展过程之中，金融一直在推动着标准化建立。金融一旦标准化，就会产生基于这种标准的金融产品。从大数据的角度来看，当所有的个人信息、物质信息都可以用大数据的结构表现出来的时候，实际上是用了一种语言数据的表示方式形成了数据尺度、新的数据标准，促进了数字化的时代到来。标准能保证新东西快速发展，快速覆盖、效率更高、社会的运用价值更大。第二、应当深入了解形成新标准的社会机制和社会有效的组织方式。应该给大数据、云计算、区块链这些新东西一个基本的定义，一个合适的社会空间和产业空间。在一个信用社会化的基础条件之下，迅速组成行业的沙盒性的协会、沙盒性的行业组织，通过行业性、自组织的沙盒，让行业从野蛮生长进入到规范、有效生长，特别是让新兴的野蛮生长不会形成社会的刺激性效率。

中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东表示，今天的主题是“第三届金融大数据标准化研讨会暨监管沙盒+英国考察报告会”。我们在英国考察的核心内容就是监管沙盒和金融大数据，英国在这方面也做得非常好，应该是全球领先。这次我去英国考察的最大感受是中国正在掀起一场新的人类文明，或者是一场新的革命。 数字经济是去年的时候习总书记提出来的。我认为数字经济是非常高瞻远瞩的概念，将来也会形成一个思想重要组成。

对技术驱动型监管在当前或者是在未来，都是一次最大的监管变革。在这方面我们也跟牛津大学计算系的主任、英国皇家院士进行了研讨。传统的金融监管给银行带来的成本非常高，效率也很低，而且还会引起金融危机。每过10年左右就会引发金融危机。在某种意义说来说，监管沙盒就是监管科技（技术驱动型监管）非常好的一种落地方式。我建议，我们应该推动金融大数据标准化工作，以数据模型为基础，搭建标准化的数据信息处理平台，搭建标准化的开放式的数据结构。

工信部标准院主任赵菁华表示，《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》我们已经整理了一年多的时间。国家大数据标准化研究组是2014年底成立的，做了很多跟大数据相关的工作，但是数据能力、评价工作一直是大数据标准化研究组的重要工作之一。金融行业作为最基础的行业，数据也是我们最关注的领域之一。

我们非常不希望在咱们这个领域出现《红旗法案》的案例。所以我们也是尽最大的努力来防止这个现象的发生，多提出标准化的需求和要求，来保证金融行业标准化的工作能够向正确的方向发展。