人民网深圳8月30日电（陈育柱）日前，由哈尔滨工业大学深圳研究生院承担的“十三五”国家重点研发计划课题——“海量多元异构网络安全数据汇聚、融合、存储管理与共享”成功立项。其中，腾讯安全反诈骗实验室重点承担“多态势指数模型协同的重点目标网络安全态势感知技术”子课题。

“海量多元异构网络安全数据汇聚、融合、存储管理与共享”课题通过对数据汇聚、融合、存储和共享等关键技术研究，构建包括安全事件、威胁情报、漏洞信息、网络攻击方法等各种基础数据信息库，为宏观网络安全态势感知和微观网络安全态势感知提供数据支撑；同时，课题形成的信息共享技术和机制，可以克服集中式数据共享管理等模式可能引发的数据隐私泄露、敏感数据失控等缺陷，对网络空间安全研究领域的数据共享具有实用价值。

腾讯安全反诈骗实验室作为本次课题研究的重要参与单位，在其中负责承担子课题“多态势指数模型协同的重点目标网络安全态势感知技术”。该课题是基于海量数据，深度挖掘大型社交网络中用户网络行为的内在关联，研制更精准的大数据融合关联分析系统，解决数据孤立性特征容易被绕过的问题。

腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳介绍，目前我国每年因网络安全问题造成的经济损失达数百亿美元。如果该研究成果能在相关行业和领域进行应用，尤其是通信、金融等关系管家安全的关键领域，能有效提高网络系统的应急响应能力、缓解网络攻击所造成的危害、发现潜在恶意的入侵行为、提高系统的反击能力，从而大大降低经济损失，具有很高的社会和经济效益。

一直以来，腾讯安全反诈骗实验室不断通过技术和大数据驱动自身反诈骗模式升级，在技术研发方面具备突出实力。以麒麟伪基站实时定位系统和鹰眼反电话诈骗系统为例。麒麟伪基站实时定位系统在拥有腾讯LBS精准的定位技术支持的基础上，利用腾讯手机管家海量用户群体标记的黑产数据库，通过机器学习，能够使云端的机器学习模型识别网址、电话等信息，找出恶意的网址和欺诈电话，实现对正在发布欺诈信息的伪基站50米内的精准定位；而基于大数据分析的鹰眼反电话诈骗系统，通过通话数据共享及机器学习方法，可以对当前主流的电信诈骗通话模式建立了对应的检测模型，实现反诈骗流程的“事中”阻截。

此外，腾讯安全反诈骗实验室还连续推出神荼反钓鱼系统、神侦资金流查控系统、神羊情报分析平台，与麒麟伪基站实时定位系统、鹰眼反电话诈骗系统共同组成五大系统，通过腾讯云的SaaS服务开放给有需要的政府单位、企业等，帮助相关单位进一步打击欺诈犯罪。