谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军

昨天谷歌宣布，其人工智能研究团队近期取得了一项重要突破：谷歌团队构建的AlphaGo系统通过计算机学习掌握了围棋这项古老的技艺，近期AlphaGo挑战了三度问鼎欧洲围棋桂冠的职业棋手樊麾二段，成绩是5比0。

□事件 谷歌击败欧洲围棋冠军

GoogleDeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统，在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。樊麾出生在中国，现籍法国，是现任法国国家围棋队总教练。

谷歌的人工智能系统AlphaGo不仅知道围棋的规则，且棋力已有一定水平。DeepMind团队设计的这一人工智能系统是为了在围棋比赛中击败人类选手。这是软件首次在全尺寸棋盘对职业棋手的比赛中取得这样的成绩。

在公布“打败欧洲围棋冠军”后，DeepMind团队已向全球最优秀的围棋选手之一、韩国世界冠军李世石九段发出挑战。这一比赛将于今年3月进行，谷歌将为此准备100万美元奖金。

“这是电脑第一次在公平比赛中向人类职业选手挑战。我自己也很荣幸将与它对弈。无论结果如何，这都将会是围棋史上极具意义的事件。”李世石认为，虽然听说了AlphaGo实力很强，而且正在变得更强，但他有自信至少这次能取得胜利。

□释疑

1 人工智能怎么取胜的？ 神经网络运行数千局棋

对于如何在围棋上击败人类，谷歌方面做出了一些解释。

首先，谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。但谷歌认为，他们的目标是击败最优秀的人类棋手，而不止是模仿他们。为了做到这一点，AlphaGo学习自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习。当然，这些都需要大量的计算能力，因此谷歌团队广泛使用了Google云平台，完成大量研究工作。

接下来，系统完成训练后，谷歌对其进行测试。AlphaGo的系统和其他顶级计算机围棋程序之间进行了很多比赛，结果AlphaGo在全部500场比赛中只输了一场。去年10月份，信心满满的谷歌邀请樊麾来到该团队位于伦敦的办公室参加挑战赛，取得了这次的胜利。

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