其他频道

杨嗣超博士,让雾计算进入应用大时代

2018-01-12 17:01:15   中国财经时报网www.3news.cn

杨嗣超,从浙江走出的优秀美国青年科学家,于1998年和2001年在上海交通大学分别获得电子工程系学士学位和硕士学位, 获优秀毕业生称号。2001年8月赴美,在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士学位,并与2007年获得数学系硕士学位和电子与电气工程系博士学位。在博士期间,杨嗣超参与了美国自然科学基金多项课题的研究,主要研究方向为机制设计理论在网络资源分配和优化中的应用,直白说就是分布式和去中心化的网络底层应用。杨博士生性热爱科学与研究,并不断把研究过程中的心得与发现写成论文,十几篇有独到见解的论文在国际期刊和会议上发表后,被国际众多知名院校与高科技企业关注,曾受邀在多个世界知名学术会议发表演讲,研究成果被麻省理工大学、斯坦福大学、康乃尔大学和英国剑桥大学等地的世界知名学者多次引用(Google scholar显示目前总引用次数超过500多次)。并且受到包括Mathematics of Operations Research, IEEE Transaction on Networking, Games and Economics Behavior等在内的近十几本国际知名杂志和重要国际会议的热情邀请,成为独立审稿人,同时也被美国新泽西州立大学聘请成为计算机专业教授。

毕业后,杨博士受邀进入世界500强、无线通信芯片技术全球领先地位的高通公司(NSQ:QCOM)担任研发工程师,参与了第四代移动通信LTE芯片的设计和开发,是高通公司在目前无线通信领域保持领先地位的重要贡献者之一。 目前杨嗣超在高通公司担任高级主管工程师,并领导了高通公司在车联网项目的研究,在车载通信、用户行为感知和智慧城市等方面拥有多项发明专利。2010年和本田公司合作开发的基于DSRC通信的行人安全系统,为世界首创。

雾计算诞生

2011年思科公司正式提出雾计算概念,从表面来理解,“云计算”像是漂浮在高高天空之上,十分抽象化而且是由中心化的运营商掌控。“雾计算”不同,它更贴近“地面”,是发生在大家身边的计算。它是一种分布式的计算模型,作为云数据中心和物联网设备/传感器之间的中间层,它提供了计算、网络和存储设备,让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。

与云计算相比,雾计算所采用的架构更呈分布式,更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备,而非服务器。所以,云计算是新一代的集中式计算,而雾计算是新一代的分布式计算,符合互联网的"去中心化"特征。[2]

有了雾计算才使得很多业务可以部署。比如:车联网。车联网的应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用。车到车,车到接入点(无线网络,3G,LTE,智能交通灯,导航卫星网络等),接入点到接入点。雾计算能够为车联网的服务菜单中的信息娱乐,安全,交通保障等服务。智能交通灯特别需要对移动性和位置信息的计算,计算量不大,反对时延要求高,显然只有雾计算最适合。试想如果城市中的所有交通灯都需要有数据中心云计算来统一计算而指挥所有交通灯,这样不仅不及时也容易出错。智能交通灯本意是根据车流量来自动指挥车辆通行,避免无车遇红灯时,也要停车等到绿灯再走,那么实时计算非常重要,所以每个交通灯自己都有计算能力,从而自行完成智能指挥,这就是雾计算的威力。

上一页1/2下一页

相关阅读

分享到:
0 0

美图推荐

为您推荐

加载更多>>